금융위원회와 한국핀테크지원센터는 금융감독원, 금융결제원, 금융보안원, 한국신용정보원과 함께 올 한 해 D-테스트베드 사업에 참여하여 우수한 성과를 거둔 6개 팀을 시상하고, 참여팀들의 애로사항과 건의사항 등을 청취하여 향후 제도 운영에 참고하기 위해 12.23일「2025년 D-테스트베드 우수참여팀 시상식 및 현장 간담회」를 개최하였다.

1. 2025년 D-테스트베드 사업 성과

  D-테스트베드는 핀테크 스타트업·예비 창업자 등이 혁신적인 아이디어를 사업화하기 전에, 제공되는 데이터와 분석환경을 활용해 그 실현 가능성을 미리 검증해볼 수 있도록 지원하는 사업이다.

  올해에는 상·하반기 총 40개 팀이 사업에 참여하였다. 특히 '25년부터는 AI 개발 및 고도화를 지원하기 위해 보다 향상된 고성능 컴퓨팅 자원(GPU, Graphics Processing Unit)을 제공하는 'AI 특화전형'을 신설하였는데, 동 전형에는 40개 중 총 10개의 팀이 참여하였다. 이들은 제공된 고성능 GPU를 활용하여 "마이데이터 기반 AI 대리인 개발", "금융사기거래 탐지 AI 고도화" 등 다양한 과제를 실증하였다.

  또한, 올해부터는 참여팀이 보유한 데이터 일부도 시험장 내로 가지고 들어와 실증에 활용해 볼 수 있도록 환경을 제공^*하였다. 실제로, 올해 참여팀 중 대안신용평가 모형을 개발한 다수의 팀이 자체 보유데이터를 D- 테스트베드 환경 내에서 제공되는 데이터와 결합하여 실증을 진행하였다.

* (기존) D-테스트베드 환경 내에서 제공되는 데이터만 활용 가능

2. 행사 주요 내용

  금일 행사에서는 2025년 사업 참여팀 중 우수팀으로 선발된 6개의 팀에게 금융위원장상 등을 수여하였다. 우수팀은 ^➊과제 타당성, ^➋결과 효과성, ^➌소비자 편익, ^➍내용 구체성을 기준으로 한 종합적인 성과평가를 통해 선발되었다.

  대상(금융위원장상)은 "소상공인 특화 AI 기반 대안신용평가모형"을 개발한 피플캣이 수상했다. 피플캣은 신용정보원이 보유한 연체정보와 고객 행동, 상권 데이터 등 자체 보유데이터를 결합하여 소상공인의 폐업예측 모형을 고도화해 높은 점수를 받았다.

  최우수상(금융감독원장상, 핀테크지원센터이사장상)은 "그래프 기반 금융이력부족자 신용평가모형"을 개발한 핀핏과, "라이프로그 기반 대안신용평가모형"을 개발한 ㈜핀테크가 각각 수상하였다.

  이외에도 "비정형 데이터를 활용한 신용위험 조기탐지 모형(어드바이저로렌)", "개인화된 대출 수요 예측 모형(BA_IDEA)", "행동 패턴 데이터 기반 보이스피싱 탐지 AI 모델(성균과대 인공지능 핀테크 연구실"을 개발한 3개 팀이 우수상을 받았다.

  특히, 이번 수상팀 중 4개 팀이 금융거래 이력이 부족하여 금융 접근성이 떨어지는 소상공인, 청년 등을 위한 신용평가모델을 개발하여 주목 받았다. 이들은 신용평가모델 개발을 위해서 통신·앱 이용 데이터 등 비금융 데이터를 활용해 금융의 영역을 넓혔다.

  또한, 수상팀들은 비정형 데이터 분석, 머신러닝 등 고도화된 AI 기술이 금융현장에서 어떻게 활용될 수 있는지 구체적으로 보여주었다. 예를 들어, 관계망 분석(그래프)을 활용해 불량 차주를 탐지하거나, 거래패턴과 인구변수 데이터 등을 활용해 보이스피싱 가능성을 탐지한 과제 등이 이에 해당된다.

  시상식 이후 이어진 현장 간담회에서는 참여팀들이 테스트 과정에서 겪은 경험을 공유하고 제도 발전을 위한 다양한 의견을 제시하였다. 참여 팀들은 중소 스타트업 등이 확보하기 어려운 양질의 금융·비금융 데이터를 사업을 통해 제공받아 검증에 활용할 수 있는 소중한 기회였다고 밝히면서, 데이터 제공 확대, 클라우드·GPU 등 인프라 제공의 확대 등을 건의하기도 했다.

  금융위원회와 한국핀테크지원센터는 간담회에서 청취한 현장 의견을 검토하여 2026년에도 D-테스트베드 사업을 지속적으로 운영·고도화할 예정이다.

<D-테스트베드 참여 관련 문의처>

“이 자료는 금융위원회의 보도자료를 전재하여 제공함을 알려드립니다.”