본문 바로가기 메인메뉴 바로가기

전자정부이 누리집은 대한민국 공식 전자정부 누리집입니다.

브리핑룸

콘텐츠 영역

박영선 장관, 인공지능 연구소인 네이버랩스유럽 방문

□ 12월 2일(월, 현지시간) 인공지능 연구소 네이버 랩스 유럽 방문

□ 인공지능 활용사례 살펴보고 중기부 정책과 연결 가능성 논의

2019.12.03 중소벤처기업부
목록
박영선 중소벤처기업부(이하 '중기부‘) 장관은 2일 프랑스 그르노블에 위치한 인공지능 연구소인 네이버랩스유럽(NAVER LABS EUROPE)을 방문해 인공지능 기술의 활용 사례를 살펴보고, 중소벤처기업부 정책과의 연결 가능성을 논의했다.
 
네이버랩스유럽은 제록스리서치센터유럽을 2017년 네이버가 인수한 곳으로, 인공지능(AI)를 비롯한 컴퓨터/3D 비전*, 자연어 처리** 등 첨단 기술 분야를 주로 연구하고 있다.
 
* 컴퓨터/3D 비전 : 이미지나 동영상을 통해 사람의 움직임을 인식하고, 그것을 3D 형태로 모델링하거나 로보틱스 등의 기계가 모방할 수 있도록 구현하는 기술
** 자연어 처리(Natural Language Processing) : 인간의 언어활동을 컴퓨터가 모사할 수 있도록 구현하는 기술
 
이날 박 장관은 네이버랩스유럽 연구소장인 미셸 가스탈도(Michel Gastaldo)와 면담을 가졌으며, 광학 문자 인식*, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 네이버랩스유럽이 보유한 인공지능 기술들의 현황을 살펴봤다.
 
* 광학 문자 인식(Optical Character Recognition) : 사람이 쓰거나 기계가 인쇄한 문자를 이미지 등으로 입력하여 기계가 읽을 수 있는 데이터로 변환하는 기술
 
아울러, 박 장관은 네이버랩스유럽의 연구원들과 프랑스의 인공지능 생태계에 대해서도 토론했다. 네이버랩스유럽은 다양한 나라에서 온 연구원들을 연구소의 강점으로 꼽으면서, 우수인재를 유치하기 위해서는 소속 연구원들이 자유롭게 아이디어를 공유할 수 있는 분위기를 조성하는 것이 필요함을 강조했다. 이에 박 장관은 “기술 혁신이 그 어느 때보다도 빠르게 일어나는 오늘날에는 세계화가 선택이 아닌 필수”라고 화답하였다.
 
* 네이버랩스유럽의 연구원은 한국, 프랑스, 인도 등 26개 국가로 구성
 
한편, 박 장관은 이틀 전인 11월 30일(토, 현지시간) 삼성전자 구주총괄 김문수 부사장과 삼성전자 전략혁신센터(Samsung Strategy and Innovation Center)의 SVP(Senior Vice President, 전무)인 뤼크 줄리아(Luc Julia)를 만나 삼성전자의 유럽 경영 현황을 소개받고, 제조업 분야의 데이터 관리와 인공지능 적용 방법에 대해 논의하였다.
 
박 장관은 “4차 산업혁명은 데이터를 수집하고, 네트워크로 연결하여, 인공지능으로 의사결정을 내리는 기업들이 선도하게 될 것”이라며, “내년 중소벤처기업부는 제조데이터 센터를 구축하고, 우리 중소·벤처기업도 인공지능을 활용할 수 있도록 지원을 아끼지 않겠다”고 밝혔다.

“이 자료는 중소벤처기업부의 보도자료를 전재하여 제공함을 알려드립니다.”

이전다음기사

다음기사3급 승진 임용

히단 배너 영역

추천 뉴스

2024 정부 업무보고 국민과 함께하는 민생토론화
정부정책 사실은 이렇습니다

많이 본, 최신, 오늘의 영상 , 오늘의 사진

정책브리핑 게시물 운영원칙에 따라 다음과 같은 게시물은 삭제 또는 계정이 차단 될 수 있습니다.

  • 1. 타인의 메일주소, 전화번호, 주민등록번호 등의 개인정보 또는 해당 정보를 게재하는 경우
  • 2. 확인되지 않은 내용으로 타인의 명예를 훼손시키는 경우
  • 3. 공공질서 및 미풍양속에 위반되는 내용을 유포하거나 링크시키는 경우
  • 4. 욕설 및 비속어의 사용 및 특정 인종, 성별, 지역 또는 특정한 정치적 견해를 비하하는 용어를 게시하는 경우
  • 5. 불법복제, 바이러스, 해킹 등을 조장하는 내용인 경우
  • 6. 영리를 목적으로 하는 광고 또는 특정 개인(단체)의 홍보성 글인 경우
  • 7. 타인의 저작물(기사, 사진 등 링크)을 무단으로 게시하여 저작권 침해에 해당하는 글
  • 8. 범죄와 관련있거나 범죄를 유도하는 행위 및 관련 내용을 게시한 경우
  • 9. 공인이나 특정이슈와 관련된 당사자 및 당사자의 주변인, 지인 등을 가장 또는 사칭하여 글을 게시하는 경우
  • 10. 해당 기사나 게시글의 내용과 관련없는 특정 의견, 주장, 정보 등을 게시하는 경우
  • 11. 동일한 제목, 내용의 글 또는 일부분만 변경해서 글을 반복 게재하는 경우
  • 12. 기타 관계법령에 위배된다고 판단되는 경우
  • 13. 수사기관 등의 공식적인 요청이 있는 경우