금융위원회와 한국핀테크지원센터는 금융감독원, 금융결제원, 금융보안원, 한국신용정보원과 함께 ’24.12.23.(월), 마포 프론트원에서 「2024년 D-테스트베드 시상식 및 사례발표회」를 개최하였다.

D-테스트베드 사업은 ^①누구나^* 제공된 금융·비금융 데이터를 활용해 ^②아직 시장에 출시되지 않은 핀테크 아이디어나 데이터 관련 핀테크 신기술, 현장 금융서비스 과제의 해결 방안 등을 시험해 볼 수 있도록, ^③보안조치가 이뤄진 정보시스템에 온라인으로 접속하여 데이터와 분석도구를 사용할 수 있는 환경을 제공하고 있다. ’21년에 시작되었으며, 4년간 운영된 사업으로 연 2회 참가자를 모집하고 있다.

* 기업뿐 아니라 개인도 참여 가능

  연말에는 참가자들에 대한 종합 성과평가를 거쳐 D-테스트베드 사업 우수 참여자들을 시상함으로써 혁신성과 기술력 등을 인정하고 격려해 왔는데, 올해에는 우수 참여자들간 상호 교류와 성과 공유도 이뤄질 수 있도록 시상식과 함께 사례발표회도 개최하게 되었다.

< 2024년 디(D)-테스트베드 성과공유회 개요 >

  ’24년도 D-테스트베드 사업에 참여한 총 40개의 팀은 시험장(Testbed)에 마련된 실제 데이터셋^*과 원격분석시스템(VDI, 가상 데스크톱 인프라)을 활용하여, 지난 '24년 5월(상반기)과 9월(하반기)부터 각 14주간 자신들의 핀테크 아이디어의 사업성과 실현가능성 등을 시험했다. 시험을 마친 뒤, 각 참여팀들은 그간 시험을 수행한 과정, 분석 결과, 기대효과 등을 담은 수행 결과 보고서를 제출하였다. 제출된 보고서에 대해서는 제시된 과제의 타당성, 도출된 결과물의 효과성, 소비자에 대한 편익 제공 가능성, 아이디어의 구체성 등을 기준으로 종합적인 성과평가가 이루어졌다. 그 결과, 총 6개 팀이 2024년 우수참여팀으로 선정되어 금일 행사에서 수상을 하게 되었다. 올해 선발된 우수 참여팀들은 금융사기 의심 거래 탐지, 합성 데이터 생성, 대안신용평가, 보험 사고율 예측과 같은 다양한 분야의 아이디어를 사업을 통해 시험하였다.

* 금융위원회·통계청·금융결제원·한국신용정보원 데이터, 금융·비금융 가명·익명결합정보 등으로, 제공 데이터 명세 및 샘플은 D-테스트베드포털(dtest.fintech.or.kr)에서 확인 가능

  우수참여팀들이 수행한 과제들의 구체적인 내용은 다음과 같다.

금융위원회 위원장상에는 「AI기술을 활용한 금융사기 의심 거래 분석·탐지 고도화」아이디어로 검증을 진행한 FraudNet이 선정되었다.

 ㅇ 위 팀은 머신러닝·딥러닝을 이용해 D-테스트베드가 제공하는 가명처리된 전자금융공동망의 홈·펌뱅킹 이체 거래 데이터를 분석하였으며, 이를 기반으로 금융사기 의심거래의 특징을 분석하고 탐지성능을 강화하였다.

금융감독원 원장상에는 「생성형 AI 모델을 활용한 금융 합성데이터 생성 및 분석」아이디어로 검증을 진행한 AIFinLab이 선정되었다.

 ㅇ 위 팀은 D-테스트베드가 제공하는 계좌 간 자금 흐름 등 금융 거래 데이터를 분석하여, 계좌 간 거래 흐름 등 네트워크 특성을 잘 반영하는 합성데이터를 생성하여 합성데이터의 품질과 이를 활용한 이상 거래 탐지 기능을 향상시켰다.

핀테크지원센터 이사장상에는 「금융·비금융 데이터를 활용한 자동차 보험 사고율 예측 모형」아이디어로 검증을 진행한 크레파스솔루션㈜이 선정되었다.

 ㅇ 위 팀은 D-테스트베드가 제공하는 금융 데이터와 통신 데이터 등 비금융 데이터 간의 상관관계를 분석하여, 자동차 사고율 예측 모델에 고객 행동 패턴을 접목시켰으며, 이를 통해 차등화된 보험료 산정 방안을 모색하였다.

금융결제원 원장상에는 「불법자금의 세탁을 예방하기 위한 자금세탁방지 모델링 방안」아이디어로 검증을 진행한 온클레브가 선정되었다.

 ㅇ 위 팀은 D-테스트베드가 제공하는 입·출금 거래내역 데이터를 기반으로, 특정 거래에 대하여 보이스피싱, 스캠, 불법 거래 등 금융사기 의심거래를 판별하는 인공지능 알고리즘을 연구하였다.

금융보안원 원장상에는 「금융합성데이터 생성 AI 모델 개발」아이디어로 검증을 진행한 ㈜더블인이 선정되었다.

 ㅇ 위 팀은 금융 합성데이터 생성 AI 모델 개발 및 검증을 위해 D-테스트베드가 제공하는 금융·비금융 익명결합정보(고객 소비정보·유통정보)를 분석하고, 자체 합성데이터 성능 평가 지표를 활용하여 품질평가를 진행하였다.

신용정보원 원장상에는 「대안자료를 활용한 개인신용평가 모형 고도화」아이디어로 검증을 진행한 Alt.Credits가 선정되었다.

 ㅇ 위 팀은 D-테스트베드가 제공하는 통신 및 인터넷 비금융 대안정보를 활용하여 씬파일러(Thin Filer)를 위한 대안신용평가 모형 고도화 방안을 모색했고, 비금융 변수의 상관관계를 통해 대안적 신용정보로 통신정보의 활용 성능을 검증했다.

  과거 우수 참여자들 중에는 예비 창업자나 연구인력 자격으로 동 사업에 참여한 뒤 스스로의 창의성과 기술력 등 경쟁력을 확인받고 사업화와 시장 출시에 도전한 경우도 있어, 이번 시상식과 사례발표회도 혁신적 아이디어의 금융시장 진출과 금융의 디지털 전환을 촉발하는데 기여할 것으로 기대된다.

  금융위원회는 ’25년에도 '24년과 같이 연 2회 D-테스트베드 사업 참여자를 모집할 예정이다. 특히 내년부터는 참여자가 보유한 법인 데이터를 D-테스트베드 내로 가지고 들어와서 신용정보원에서 제공하는 법인 신용정보와 결합한 뒤 테스트를 진행할 수 있도록 하고, AI전형(가칭)을 신설하여 고사양 성능의 분석 환경을 일부 제공할 예정이다.

<D-테스트베드 신청 접수 및 문의처>

“이 자료는 금융위원회의 보도자료를 전재하여 제공함을 알려드립니다.”