산업통상자원부(장관 안덕근, 이하 산업부)는 '25년에 총 100개 이상의 산업·에너지 분야 AI 활용 기술개발 과제를 지원한다고 밝혔다. 이는 AI를 활용해 기술혁신의 비용을 절감하고 성과를 극대화하기 위해 지난 10.17일 산업부 장관 주재 민관합동 산업디지털전환위원회에서 발표한「AI + R&DI 추진전략*」의 후속조치이다.

* ①(AI+기술개발) '32년까지 AI 활용 R&D 프로젝트(AI연구설계솔루션·자율실험실) 600개 추진
②(AI+개방혁신) 전세계 기술·기업·인재를 AI로 탐색하고 연결하는 Tech-GPT 구축 ③(AI+연구행정) 전문기관 기획-평가-관리 R&D 프로세스에 AI 전면 적용 등

산업 기술개발 현장에서도 AI 활용에 대한 높은 수요가 확인됐다. 그간 산업부는 두 차례에 걸쳐 6주간 통합수요조사를 실시하였으며, 로봇, 반도체, 디스플레이, 신재생 등 총 13개 산업* 분야에서 881건에 달하는 AI 활용 기술개발 수요가 접수됐다.

* ①로봇, ②기계·장비, ③자동차, ④조선해양, ⑤전자부품, ⑥디스플레이, ⑦바이오, ⑧방산, ⑨소재, ⑩디자인, ⑪지식서비스, ⑫에너지수요관리, ⑬신재생에너지 등

산업부는 전문가와 함께 수요조사 결과를 면밀히 검토한 후, 현재까지 업종별 프로그램형 사업을 활용해 수요과제 74개를 1차 공고하였으며, 상반기 내에 2차로 30개 이상의 수요과제를 추가 공고할 예정이다.

<1차 공고된 AI 활용 기술개발 수요과제 사례>

특히, 산업 파급효과가 크고 다양한 산업 기술개발에 적용할 수 있는 연구용 AI 파운데이션 모델은 내년도 신규사업 예산을 확보해 지원한다. 연구용 AI 파운데이션 모델은 다양한 산업 기술개발 분야에서 활용될 수 있도록 대량의 데이터를 사전에 학습함으로써 확장성과 범용성을 갖춘 AI 모델이다. 기업·연구소의 연구자들은 연구용 AI 파운데이션 모델을 활용해 연구 현장에서 필요한 AI 모델을 개발하는 데 드는 비용과 시간 등을 크게 줄일 수 있다. 산업부는 AI 활용 기술개발 수요가 높은 전략 분야를 선별하고, 연구용 AI 파운데이션 모델별로 신규사업을 기획해 추진할 계획이다.

파운데이션 모델 신규사업 대표사례>

AI와 로봇 공학을 활용해 자동으로 실험을 수행하는 기업 공통활용 자율실험실도 올해부터 도입한다. 시범사업으로서 표면처리용 도금액을 자율실험으로 개발하는 산업혁신기반구축 신규 과제를 상반기 내에 공고하고 착수한다. 산업부는 AI 자율실험실을 산업혁신기반구축 로드맵에 반영하고 내년부터 자율실험실을 체계적으로 확대해 나갈 방침이다.

전 세계 기업, 기술, 인재를 AI로 탐색하고 연결하는 Tech-GPT는 올해 4월부터 140여 개 산업현장 기업을 대상으로 베타 테스트를 진행하며, 이를 통해 수집된 현장 의견을 반영해 개선한다. 이후 5개국(미국, 중국, 일본, EU, 한국)에 등록된 1억 1천만 건의 특허와 최근 발표된 2억 2천만 건의 국내외 논문을 학습하여, 10월부터 기술정보 무료 분석 서비스를 제공한다.

아울러, 정부 R&D 참여기업 편의성과 행정 효율성을 제고하기 위한 R&D전문기관의 연구행정 고도화도 차질없이 추진한다. 상반기 중 정보화전략계획(ISP: Information Strategy Planning)을 수립하고, 내년부터 본격적으로 시스템 개발을 시작해 2028년까지 구축을 완료할 예정이다.

오승철 산업기반실장은 "이제는 AI가 혁신의 속도를 좌우하는 핵심 요소"라며 "정부는 AI를 활용한 기술혁신이 산업 전반에 빠르게 확산될 수 있도록 과감한 투자와 지원을 아끼지 않겠다"고 밝혔다.

“이 자료는 산업통상자원부의 보도자료를 전재하여 제공함을 알려드립니다.”