2025 가명정보 활용 경진대회 시상식 개최
- 총 상금 3,000만 원, 총 24개팀 수상(활용부문 20개팀, 기술부문 4개팀)
- 전세사기 위험 예측 모형, 국가 물류 체계 분석 등 '가명정보'를 활용한 사회문제 해결, 서비스 혁신 우수사례 공유


개인정보보호위원회(위원장 고학수), 과학기술정보통신부(장관 배경훈), 보건복지부(장관 정은경), 금융위원회(위원장 이억원)는 공동으로 가명정보 활용에 대한 국민 인식 제고와 가명처리 신기술 발굴 촉진을 위해 지속적으로 추진하고 있는 "2025 가명정보 활용 경진대회" 시상식을 9월 30일(화) 개최하였다.


< 행사 개요 >
(일시/장소) '25.09.30.(화) 14:00~16:30 / 더플라자호텔 별관 그랜드볼룸

(주최) 개인정보보호위원회, 과학기술정보통신부, 보건복지부, 금융위원회

(주관) 한국인터넷진흥원

(후원) 국민건강보험공단, 건강보험심사평가원, 한국사회보장정보원, 금융결제원, 금융보안원, 한국신용정보원, 더존비즈온, 한국데이터산업진흥원, 한국지능정보사회진흥원, 한국지역정보개발원

(시상 부문) 활용 부문, 기술 부문 / (시상 규모) 총 24점, 총 상금 3,000만원


이번 대회에는 공공기관, 지자체, 기업, 학계 등 다양한 분야에서 총 78개팀(활용부문 46개팀, 기술부문 32개팀)이 응모했으며, 외부 전문가로 구성된 심사위원단의 심사를 거쳐 총 24개팀*(활용부문 20개팀, 기술부문 4개팀)을 수상자로 선정했다.

* <활용 부문> 20팀(대상 5, 최우수상 10, 우수상 5) / <기술 부문> 4팀(대상 1, 최우수상 1, 우수상 2)

활용 부문 대상


활용 부문 대상 수상팀은 모두 5팀으로 다음과 같다.



개인정보위 위원장상
전세사기 피해정보 기반 임대인 신용위험 예측모형 개발


"서울시 전세사기 예방팀"은 서울특별시가 보유한 주택유형·보증금·전세사기 피해 여부 등의 ｢전세사기 피해 정보｣와, 코리아크레딧뷰로(KCB)의 ｢임대인 신용정보｣를 결합하여 실제 피해사례에 기반한 전세사기 위험요소 분석을 통해 머신러닝 기반의 전세사기 위험 예측모형을 개발하였다.

전세사기 위험 예측 모형은 △금융(신용점수, 부채비율 등), △법무·행정(개인회생, 파산 등), △부동산거래(주택보유수, 전세보증금 등), △행태(전화번호·주소 변경 등) 분야에서 도출한 24개 지표를 바탕으로 전세 사기 위험 수준을 판단할 수 있다.

서울시는 해당 예측모형을 바탕으로 임차인이 전세계약의 위험도를 사전에 확인하고 전세사기 피해를 예방 할 수 있도록 향후 「고위험 임대인 경고 시스템」 구축 등 전세사기 피해 지원 정책에 활용할 계획이다.



개인정보위 위원장상
육·해상 화물 운송정보 연계를 통한 국가 물류 체계 분석


"넥스트 카고팀(한국교통연구원·㈜데일리소프트)"은 부산항만공사의 차량번호·컨테이너 반입반출일시 등의 ｢항만 터미널의 컨테이너 정보｣와, 한국도로공사의 차량번호·톨게이트 통과시간 등의 ｢화물차 고속도로 통행정보｣를 가명처리 한 뒤 결합하고, 기존의 개별적으로 관리해 온 해상 물류 데이터와 육상 물류 데이터를 유기적으로 연계해 국가 물류 흐름을 분석하였다.

분석결과는 컨테이너 화물차 안전사고 대응 및 수출입 화물 통합 관리 등 전국의 항만 터미널 운영에 활용할 계획이며, 현재 구축 중(2027년까지 구축 예정)인 「물류정보 통합·연계 플랫폼*」 개발에 활용할 계획이다.

* 물류정보 통합·연계 플랫폼: 각각 다른 분야의 물류 디지털 정보와 융복합 물류 시스템간 연계를 지원하기 위한 지능형 기반 통합 물류 정보 체계 구축 플랫폼



과기정통부 장관상
120다산콜재단 AI 기반 실시간 민원 공개 시스템


"120다산콜재단 스마트전산부"는 민원 행정 서비스 혁신을 위해 기존에 도입한 STT(Speech-to-Text) 시스템으로 전화 음성을 실시간 텍스트로 전환하고, 이를 가명 처리한 데이터를 AI 학습과 개발에 활용하였다.

120다산콜재단는 약 300만 건(연간)에 이르는 보유 데이터를 'AI 상담도우미' 기능 개선을 위한 학습 데이터로 활용하여 △민원 유형 분류, △민원 응대 매뉴얼 추천 △민원 발생 지역 분석 등의 기능을 고도화 하였으며, 이에 따라 AI 상담도우미의 분석 정밀도가 높아져 민원 응대 서비스 품질이 한층 개선될 것으로 기대된다.



보건복지부 장관상
시니어 고립 위험 탐지 모델 개발


"NH농협은행 빅데이터사업팀"은 NH농협은행의 ｢금융거래(여·수신·카드) 및 유통정보｣와 NICE평가정보의 ｢개인신용평가정보｣, (주)LG유플러스의 ｢이동·통신정보｣를 결합한 데이터를 분석하여 「시니어 고립 위험 탐지 모델」을 개발하였다.

시니어 고립 위험 탐지 모델은 △경제적 취약성, △사회 단절성, △활동 위축성 등 고립 위험 정도를 점수화하여 고립 위험이 높은 어르신을 선제적으로 포착하는데 활용 될 계획이며, 이를 통해 NH농협은행은 '찾아가는 복지정책'을 적극 지원할 예정이다.



금융위원회 위원장상
소상공인 전용 대안신용평가모형 개발


"KEPCO-KBIZ-KCB팀"은 한국전력공사(KEPCO)의 ｢소상공인 전기 이용·납부정보｣와 중소기업중앙회(KBIZ)의 ｢노란우산 공제기금 이용·납부정보｣, 코리아크레딧뷰로(KCB)의 ｢소기업·소상공인 신용정보｣를 결합하여 소상공인 전용 대안신용평가* 모형을 개발하였다.

* 대안신용평가 : 기존의 대출, 연체 등 금융거래 정보 외에 통신비 납부 기록, 온라인 거래 기록 등 다양한 비금융정보(대체정보)를 활용하여 신용도를 평가하는 모델

해당 평가모형은 기존의 금융 이력 중심의 신용평가를 보완하기 위해 △전기사용량, △노란우산공제 가입기간 등 비금융정보를 활용하여 소상공인 신용도를 평가하며, 정교한 신용평가를 위해 머신러닝 기법을 적용하였다. 해당 모형이 도입되면 기존 신용평가 방식으로는 대출이나 금리인하 등의 금융 서비스를 받지 못했던 많은 소상공인들이 금융 혜택을 받을 수 있을 것으로 전망된다.


기술 부문 대상


기술 부문은 의료분야 데이터셋(심리상담 데이터정형, 상담 음성데이터비정형)을 안전하고 유용하게 AI 기반 정책 수립에 활용하기 위한 가명처리 기법을 중점적으로 평가하였다.

가명처리 기법에 대한 평가는 팀별로 의료분야 데이터에 적용한 △가명처리 기술과 특이정보 처리 방법의 우수성, △가명처리 기술의 안전성, △가명처리 기술의 차별성을 지표로 선정하여 평가하였다.



과기정통부 장관상
흑성동 물주먹팀(중앙대학교 소속)


대상은 비정형데이터(상담 음성데이터)의 특이정보*를 가장 적절하게 가명 처리하여 개인식별 위험성을 낮추면서도 안전하게 데이터를 잘 활용할 수 있도록 해 가명처리 안전성 지표와 우수성 지표에서 높은 평가를 받은 "흑석동 물주먹팀(중앙대학교 소속)"이 수상의 영예를 차지하였다.

* 특이정보 : 관측된 데이터 범위에서 많이 벗어난 아주 작은 값이나 아주 큰 값을 말하거나, 편중된 분포를 가지는 항목이 있는 경우 특정 개인을 알아 볼 수 있음

한편, 시상식 이후에는, 활용 부문 대상을 수상한 5개 팀의 사례와 함께 제5기 가명정보 결합 선도사례로 선정된 6개 과제* 및 향후 제도 운영 방향을 발표하여 가명정보를 활용한 우수한 성과 사례들을 함께 공유할 수 있는 시간도 가졌다.


<*제5기 가명정보 결합 선도사례 선정 과제(참고2)>
① 부동산 이상거래 피해 예방을 위한 위험 예측·선별모형 개발(한국부동산원, 서울특별시)
② 고령 운전자의 연령대별 '교통사고-건강상태'간 특성 연구(한국도로교통공단)
③ 의료정책 변화가 중환자실 환자의 건강에 미치는 영향 분석(단국대학교)
④ 농업인의 업무상 질병 인정기준 및 맞춤형 건강관리 방안 개발(국립농업과학원)
⑤ 서울형 교육복지사업 참여자의 학업 성과 등 분석 및 정책성과 평가(서울특별시)
⑥ 프로스포츠 방문객 기반의 상권소비 분석 연구(대구 가명정보 활용지원센터)


고학수 개인정보보호위원회 위원장은 축사를 통해 "이번 경진대회에 대표 수상작들을 보니 AI 시대에 가명정보가 새로운 서비스 개발부터 사회적 난제 해결까지 폭넓게 활용되고 있어 뿌듯하다"라며, "개인정보 보호위원회는 가명정보 제도 주무부처로서 대한민국이 AI G3 국가로 도약하는데 가명정보가 핵심적인 역할을 할 수 있도록 앞으로도 제도적 지원을 계속해 나가겠다"라고 밝혔다.

배경훈 과학기술정보통신부 장관은 "AI의 핵심 연료인 양질의 데이터를 확보하기 위해서는 가명처리 기술이 무엇보다 중요하며, 가명정보 활용 경진대회를 통해 가명처리에 대한 핵심 기술을 공유하고 활용할 수 있는 장이 마련되어 매우 뜻깊게 생각한다"라며, "과기정통부는 AI 선도 부처로서 관련 핵심 기술들을 공유하고, 함께 발전해 나갈 수 있도록 앞장서겠다"라고 밝혔다.

참고로, 개인정보 보호위원회는 이번 가명정보 활용 경진대회 활용 부문 수상작을 ｢2025년 가명정보 활용 우수사례집｣으로 제작하여 홍보*할 예정으로 다양한 데이터를 어떻게 가치 있게 활용했는지 확인해 볼 수 있다.

* 책자 배포(서울 가명처리 지원센터, 지역별 가명정보 활용 지원센터 등), 가명정보 지원 플랫폼(www.dataprivacy.go.kr) 게시 등('26년 1월 예정)



* 기타 자세한 내용은 첨부파일을 확인해주시기 바랍니다.

- 담당자 : 데이터안전정책과 소성은(02-2100-3074)

“이 자료는 개인정보보호위원회의 보도자료를 전재하여 제공함을 알려드립니다.”

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