정부가 인공지능(AI) 기반의 한국형 스마트도시 기술을 브루나이, 베트남 등 아시아 5개국 현지에서 직접 실증하며 K-스마트시티의 글로벌 시장 진출을 지원한다.

국토교통부는 13일 '2026년 K-City Network 해외실증형 사업' 공모를 통해 한국형 AI 기반 스마트도시 모델을 해외에 적용하고 검증할 5개국 6개 사업을 최종 선정했다고 밝혔다.

공모에는 총 34개 사업이 접수돼, 서면 및 발표평가를 거쳐 기술 혁신성·사업화 가능성·해외 진출 파급효과 등을 종합 고려해 우수 사업을 선정했다.

이번 사업은 교통·안전·환경 등 다양한 도시문제를 AI와 데이터 기반으로 해결하는 국내 기술을 해외 현장에서 구현하는 데 의미가 있다.

선정된 사업들은 AI·데이터 기술을 결합해 문제를 스스로 분석하고 대응하는 지능형 도시 운영체계 구축을 목표로 하며, 교통흐름 최적화·재난 대응·수자원 관리 등 다양한 분야에서 AI가 핵심 역할을 수행하게 된다.

우선 브루나이에서는 AI 기반 스마트시티 통합플랫폼을 구축·운영해, 현지 맞춤형 도시 물관리와 재난 대응을 동시에 개선하는 모델을 실증할 예정이다.

향후 브루나이 정부의 스마트시티 사업과 연계해 국내기업의 수출 확대도 기대된다.

필리핀 바코르에서는 AI 기반 스마트 교통관리 플랫폼을 구축해, 실시간 교통상황을 분석하고 신호 최적화를 구현해 도심 혼잡 완화와 교통 운영 효율 개선 효과를 검증한다.

베트남 호찌민에서는 AI와 빅데이터 기반 수요응답형 교통서비스(DRT)를 도입해 대중교통 대기시간을 줄이고, 이용자 중심 효율적 도시 교통체계 전환 가능성을 실증할 예정이다.

베트남 껀터에서는 AI 기반 돌발상황 감지와 스마트 교차로 제어 기술을 결합해, 혼잡 교차로 안전성을 높이고 사고 예방 및 교통흐름 개선 효과를 검증한다.

태국 수린에서는 점성댐퍼와 AI 기반 구조안전 관리기술을 결합한 노후 건축물 통합 안전관리 솔루션을 실증하고, 이를 바탕으로 향후 동남아시아 진출의 교두보로 삼을 예정이다.

말레이시아 페낭에서는 교차로 내 사고와 혼잡을 실시간 탐지하는 AI-CCTV 기반 교통관리 시스템을 구축하고, 도시 교통 운영의 지능화 가능성을 검증한다.

국토교통부는 이번 실증사업을 통해 한국형 스마트 기술의 현지 적용 가능성을 검증하고, 후속 수출 및 투자사업으로 이어지기를 기대하고 있다.

김효정 국토교통부 도시정책관은 "스마트시티는 단순한 인프라를 넘어, AI가 도시를 운영하는 지능형 시스템으로 진화하고 있다"며 "이번 사업을 통해 한국형 AI 도시 기술이 해외 도시의 실제 문제 해결에 기여할 수 있음을 현장에서 입증하고, 이를 도시 단위 수출 산업으로 확장해 나갈 계획이다"라고 밝혔다.

문의: 국토교통부 도시경제과(044-201-3720)