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중소 제조현장에 피지컬 AI 확산…2030년까지 5조 원 이상 투입

중소기업 3만 곳 디지털 전환·6000곳 AI 도입…DX·AX·RX 연계 '3X 전략'
기술공급기업 500곳 육성…제조데이터·지역 인프라·전문인력 기반 확충

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정부가 2030년까지 스마트제조혁신에 5조 원 이상을 투입해 중소 제조기업 3만 곳의 디지털 전환을 지원하고, 이 가운데 6000곳에는 인공지능(AI)을 도입한다.

디지털 전환(DX)으로 축적한 제조데이터를 바탕으로 AI 전환(AX)과 로봇 전환(RX)을 연계하는 '3X 전략'을 추진해 데이터로 연결하고 AI가 판단하며 로봇이 움직이는 피지컬 AI를 중소 제조현장에 확산한다.

중소벤처기업부는 29일 충남 천안 종근당에서 열린 제16회 국가정책조정회의에서 이 같은 내용의 '중소제조 피지컬 AI 확산 전략'을 발표했다.

이번 전략은 중소 제조기업을 피지컬 AI의 실증 주체이자 혁신의 주역으로 육성하기 위해 마련됐다. 

DX(디지털 전환)로 확보한 데이터를 바탕으로 AX(AI 전환)와 RX(로봇 전환)를 연계하고, 도입기업·기술공급기업·제조데이터·확산기반 등 4개 분야를 지원한다.

중기부는 이번 전략으로 2030년까지 디지털 전환 기업 3만 곳과 AI 도입 기업 6000곳을 달성해 중소 제조현장의 디지털 전환율을 50%, AI 도입률을 10%로 높일 계획이다. 

데이터로 연결하고 AI로 판단하며 로봇으로 움직이는 3X 전략을 통해 중소 제조업의 경쟁력을 강화하겠다는 목표다.

◆ 기업 역량에 맞춰 AI·로봇 전환 지원

중기부는 기업의 역량에 따라 DX와 AX를 단계별로 지원한다. 

AI 기반이 부족한 기업은 기초역량을 갖추고, 기반을 마련한 기업은 AI 활용을 고도화할 수 있도록 돕는다. 

신안보·제약바이오·기후테크·K-소비재 등 신성장 분야와 지역 유망기업의 제조혁신도 지원한다.

장비·공정·공장을 아우르는 피지컬 AI 통합 실증을 추진해 실제 생산환경에서 AI와 로봇의 통합 운용 가능성과 효과를 검증한다. 

이를 바탕으로 중소기업의 생산조건에 맞는 선도모델을 마련하고 현장 도입의 불확실성을 낮출 계획이다.

관계부처와 협력해 국가 전략프로젝트의 기술성과도 중소 제조현장에 확산한다. 

과학기술정보통신부의 '모두의 AI 공장장' 등 메가프로젝트 성과와 산업통상부의 암묵지 기반 AI 모델을 스마트공장 보급체계와 연계해 현장에 적용한다. 

'모두의 AI 공장장'은 과기정통부 지원으로 카이스트에 구축된 피지컬 AI 기반 무인공장 운영체계(OS)다.

13일 대전 유성구 KAIST 본원 KI빌딩에서 열린 '피지컬 AI 코리아 2026'에서 명현 전기및전자공학부 교수 연구팀의 휴머노이드 '지원'이 음성 명령을 받아 테이블 위 파우치를 사족 보행 로봇 '테리'에 옮기고 있다. 2026.10.13 (사진=저작권자(c) 연합뉴스, 무단 전재-재배포 금지)
13일 대전 유성구 KAIST 본원 KI빌딩에서 열린 '피지컬 AI 코리아 2026'에서 명현 전기및전자공학부 교수 연구팀의 휴머노이드 '지원'이 음성 명령을 받아 테이블 위 파우치를 사족 보행 로봇 '테리'에 옮기고 있다. 2026.10.13 (사진=저작권자(c) 연합뉴스, 무단 전재-재배포 금지)

◆ 기술 개발부터 해외 진출까지 공급기업 육성

중기부는 스마트제조 전략기술로드맵을 수립해 기술개발과 투자의 방향을 제시한다. 

2026년 7월 고시된 스마트제조기술산업 특수분류를 바탕으로 로봇·장비 등 자동화, 센서·네트워크 등 연결화, MES·ERP 등 정보화, AI·디지털트윈(DT) 등 지능화 분야의 기술개발 방향을 구체화한다.

제조현장 수요와 데이터를 기술개발에 반영하고, 개발한 기술은 실제 생산환경에서 실증하도록 지원한다. 

우수 기술공급기업은 스마트제조 전문기업으로 지정해 정부 지원사업 참여 때 우대하고 기술개발·실증·해외 진출을 집중 지원한다. 

2030년까지 전문기업 500개사를 확보할 계획이다.

◆ 제조데이터를 AI 혁신 자산으로 활용

정부 지원사업에서 생성되는 제조데이터를 체계적으로 수집하고 표준화·관계 구조화해 장비와 시스템 간 데이터 상호운용성을 높인다. 

데이터 가치평가를 통해 제조데이터의 자산화를 추진하고, 정부 지원사업에서 데이터를 현물로 인정해 기업의 현금 부담을 덜어준다.

기존 인공지능제조플랫폼(KAMP)은 '제조AI 24'로 고도화한다. 

데이터 수집·표준화, 자산화, AI 모델 개발·고도화, 현장 재적용·환류가 이어지는 제조데이터 선순환체계를 구축한다.

현장 데이터로 AI 모델을 개선하고, 현장 적용 과정에서 얻은 데이터가 다시 모델 성능 향상에 쓰이도록 할 방침이다.

◆ 지역 거점과 전문인력으로 확산 기반 마련

제조AI 데이터센터 등 지역 AI 거점과 AX 실증 인프라를 연계해 지역 기업의 AI 개발·실증·도입을 지원한다. 

지역별 산업 특성과 기업 수요에 맞춰 AI 도입기업과 기술공급기업이 지역 인프라를 활용하도록 할 계획이다.

4대 과학기술원의 지역산업 연계 교육과 현장 인턴십을 통해 청년인재를 AX 실무·전문인력으로 육성하고, 재직자 교육으로 현장 인력의 AI 운용역량을 높인다. 

산업별 협·단체를 통해 현장 규제를 발굴하고, 지원기관 간 협업으로 기업의 기술·인력·규제 애로에 대응한다.

이소영 중소벤처기업부 장관은 "중소기업의 제조AI혁신은 대한민국 피지컬 AI 선도국가 도약의 핵심"이라며 "데이터·AI·로봇 전환을 연계·융합해 국가전략프로젝트의 핵심으로 성장할 수 있도록 적극 뒷받침하겠다"고 밝혔다.

문의: 중소벤처기업부 제조혁신과(044-204-7254)

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<자료출처=정책브리핑 www.korea.kr>

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