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중기부, ‘한국형 등대공장’ 11개사 선정 발표

□ 세계경제포럼(WEF)의 글로벌 등대공장을 벤치마킹, 중소·중견기업 중심의 선도형 지능형공장(스마트공장) ‘22년도 11개사 최종 선정

2022.05.30 중소벤처기업부
중소벤처기업부(장관 이영, 이하 중기부)는 인공지능, 빅데이터, 디지털복제물(디지털 트윈)이 적용된 최고 수준의 지능형공장(스마트공장) 구축을 지원하는 ‘22년도 ‘케이(K)-스마트등대공장’ 최종 11개사를 선정했다고 밝혔다.
 
‘케이(K)-스마트등대공장’은 세계경제포럼(WEF)이 세계 제조업의 미래를 혁신적으로 이끄는 공장으로서 대기업 위주로 선정하는 글로벌 등대공장*(Lighthouse Factory)을 벤치마킹한 중소·중견기업 중심의 선도형 지능형공장(스마트공장)을 말한다.
 
* BMW, 보쉬, 지멘스, P&G 등 103개사(한국은 포스코, LS일렉트릭, LG전자 3개사)
 
선정된 기업은 국내 제조업의 고도화 방향을 제시하고, 업종을 선도하는 벤치마킹 모델공장 역할을 수행하게 된다.
 
그동안 지역 테크노파크의 추천기업을 대상으로 맞춤형 진단·설계를 지원한 후 ▲고도화, ▲지속가능성, ▲산업·경제적 파급효과가 우수한 기업을 엄선해왔다.
선정된 케이(K)-스마트등대공장의 주요 내용은 다음과 같다.
 
선정된 기업은 중소기업 5개사, 중견기업 6개사이며, 업종은 자동차, 기계장비, 화학제품 등이다.
 
이들 기업은 미래형 지능형공장(스마트공장)에 부합하는 실행전략을 마련하고 신시장 창출을 위한 새로운 사업 모형(비즈니스 모델), 제조데이터를 활용한 최적의 공정제어 해결책(솔루션) 등을 구축한다.
 
제이브이엠은 병원·약품 조제 장비를 생산하는 세계시장 점유율 1위의 중견기업이다. 사물인터넷(IoT)을 통해 설비 데이터를 실시간으로 수집하는 클라우드형 해결책(솔루션)을 구축하여, 제품의 이상 여부를 미리 감지하는 예지보전 및 즉각적인 사후관리 서비스(A/S) 등 제조와 서비스 시장을 융합한 비즈니스 모델을 도입한다.
 
천일엔지니어링은 자동차 내외장재를 생산해 80%를 수출하는 중소기업으로, 제조 빅데이터와 인공지능 알고리즘을 활용해 디지털 복제물(디지털 트윈), 머신비전 등을 구축함으로써 불량률 제로에 도전한다.
 
신성델타테크는 세탁기 부품 등 가전제품 생산기업이며, 고객 주문을 실시간으로 반영한 최적의 생산계획 수립을 비롯해 모의 실험(시뮬레이션) 기반 제품 설계 해결책(솔루션) 등을 구축한다.
 
<케이(K)-스마트등대공장 선정기업 11개사>
 
기업명(가나다순) 소재지 규모 업종 주생산품
동진쎄미켐 경기 중견 화학제품 반도체 부품
두산공작기계 경남 중견 기계장비 공작기계
삼보에이앤티 충북 중견 자동차 자동차 부품
삼보프라텍 경북 중소 자동차 자동차 부품
삼현 경남 중소 자동차 자동차부품
신성델타테크 경남 중견 전기장비 가전제품
씨큐브 충북 중소 화학제품 Effect Pigment
제이브이엠 대구 중견 기계장비 정제분류 포장
진양오일씰 대구 중소 기타 오일씰
진합 대전 중견 자동차 자동차 부품
천일엔지니어링 인천 중소 자동차 자동차 부품
중기부는 선정기업이 공급기업 연합체, 대학, 출연연과 개방형 혁신을 통해 첨단 해결책(솔루션)을 체계적으로 구축하도록 향후 3년간 최대 12억원을 지원한다.
 
특히, 구축이 끝난 후에는 학생, 업계 등을 대상으로 모범사례 공유·확산을 위해 공장견학 프로그램 운영을 지원한다.

중기부 이현조 스마트제조혁신기획단장은 ”케이(K)-스마트등대공장은 제조데이터와 인공지능 알고리즘을 활용해 공정을 최적화함으로써 디지털 전환 시대에 우리 제조업체가 나아갈 모범사례를 보여줄 것으로 기대한다”며,
 
”향후 ‘25년까지 다양한 업종을 중심으로 100개까지 확대할 것”이라고 말했다.
 
 
 
 
이 보도자료와 관련하여 보다 자세한 내용이나 취재를 원하시면 중소벤처기업부
제조혁신정책과 염정수 사무관(☎ 044-204-7255)에게 연락주시기 바랍니다.
참고 1   K-스마트등대공장 육성사업 개요
 
□ 사업 목적
 
세계경제포럼(WEF)이 대기업 위주로 선정하는 글로벌 등대공장을 벤치마킹한 중소·중견기업 중심의 선도형 지능형공장(스마트공장)
 
* BMW, 보쉬, 지멘스, P&G 등 103개사(한국은 포스코, LS일렉트릭, LG전자 3개사)
 
인공지능, 빅데이터와 디지털 트윈이 적용돼 실시간 원격제어가 가능한 최고 수준의 지능형공장(스마트공장) 구축을 지원
 
국내 중소·중견기업의 고도화 방향을 제시하고 업종을 선도하는 벤치마킹 모델공장 역할을 수행
 
□ 지원 개요
 
(지원대상) 인공지능 알고리즘에 의한 공정 최적화, 유연생산 체계를 구축목표로 하는 중소·중견기업
 
(지원내용) 맞춤형 정밀진단과 전략수립부터 구축까지 체계적 지원
 
기업당 총 3년간 최대 12억원의 정부지원금 지원(총사업비 50%)
 
□ 선정 현황
 
‘21년 10개사, ’22년 11개사 선정 → ’25년까지 100개사(누적) 확대 예정
 
 
년도 기업명 규모 업종
21 네오넌트 중소 자동차
대유에이피 중견 자동차
동서기공 중견 자동차
삼보모터스 중견 자동차
신성이엔지 중견 기계장비
오토닉스 중견 전자제품
태림산업 중소 자동차
텔스타 중소 자동차
대선주조(주) 중견 음료
조선내화(주) 중견 비금속광물
 
년도 기업명 규모 업종
22 동진쎄미켐 중견 화학제품
두산공작기계 중견 기계장비
삼보에이앤티 중견 자동차
삼보프라텍 중소 자동차
삼현 중소 자동차
신성델타테크 중견 전기장비
씨큐브 중소 화학제품
제이브이엠 중견 기계장비
진양오일씰 중소 기타
진합 중견 자동차
천일엔지니어링 중소 자동차
참고 2   K-스마트등대공장 11개사 실행전략
 
1. 동진쎄미켐
기업명 (주)동진쎄미켐 기업규모 중견기업 지역 경기
종업원수 1,159명 매출액 7,937억 업종 화학제품
주생산품 발포제 재료, LCD &OLED, Semiconducto, Energy 등
그림입니다.

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원본 그림의 크기: 가로 652pixel, 세로 176pixel
추진배경 - 반도체 산업의 뿌리역할인 정밀화학 산업의 국산화 및 국가 경쟁력 강화
- 기구축 지능형공장(스마트공장)의 개선 및 고도화 및 빅데이터 분석모델 기반의 예측/최적화 생산체계를 위한 K-스마트등대공장 구현하기 위함
구축계획
(로드맵, Use case 등)
< 로드맵 >
자동화/정보화/지능화 수준을 향상시키고, Bigdata 축적하여 지능형 정밀화학 K-스마트등대공장 운영 구현 그림입니다.

원본 그림의 이름: CLP000050440001.bmp

원본 그림의 크기: 가로 939pixel, 세로 419pixel
 
< Use case >
Use case 명 주요 내용
IoT 기반의 원료/제품 품질 측정 분석 자동화 IoT 기반 양산제품 실시간 성분 및 품질측정/분석을 통한 품질검증
제조실행을 연계한 로봇 자동화 생산환경 구축 분석모델 기반의 지능화된 로봇을 활용한 제품충진, 라벨링 자동화
분석모델 기반의 생산관리 및 실행 체계 고도화 분석모델 기반의 제조실행 및 최적생산을 위한 자율제어 체계 구현
AI기반 산업제어 보안 인적 설비제어오류, 외부 해킹 등 비정상적 제어명령을 AI 기반으로 실시간 탐지
IoT 기술을 활용한 실시간 공정Data 수집/모니터링 확산 발안 신규공장 Data추가 수집을 통한 통합공정 Data수집 및 모니터링
예측/최적화 생산을 위한 AI/Big Data 분석/실행 플랫폼 구축 Data전처리, 분석Tool, 분석모델 관리(시뮬레이션), 분석모델 실행을 통한 생산성 및 품질 확보
2. 두산공작기계
기업명 두산공작기계(주) 기업규모 중견기업 지역 경남 창원
종업원수 1,034명 매출액 14,426억 업종 기계장비
주생산품 그림입니다.

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Turning Center Machining Center Software
(Edge Computing, Cloud)
추진배경 글로벌 수준의 엣지 컴퓨팅 및 클라우드 고도화로 Smart Factory Best Practice 구축 및 기술 전파, 디지털 트윈 완성형 모델 구현, 당사 매각에 따른 전사적 시스템 통합
구축계획
(로드맵, Use case 등)
< 로드맵 >
그림입니다.

원본 그림의 이름: CLP00001b0c0001.bmp

원본 그림의 크기: 가로 1040pixel, 세로 645pixel
 
< Use case >
Use case 명 주요 내용
Smart Machining Cloud Platform 엣지 컴퓨팅으로 처리된 가공 데이터를 통합 모니터링할 수 있는 플랫폼 개발
Smart Machining Edge 엣지 컴퓨팅 서버 용량 확대 및 수집/분석 서버 DB 이중화
제조 디지털 트윈 확장 및 고도화 제조 관제의 대상을 기존 남산공장 가공동에서 성주공장 등 전 공장으로 확대
안전/환경/에너지 디지털 트윈 구축 안전 관제의 대상을 전 공장으로 확대 및 운전/감시용 센서 및 디바이스를 전 공장으로 확대 설치
시스템 통합 및 재구축
(PMI)
당사 매각에 따른 전사적 시스템 통합 및 재구축
자동화 프로세스 기반 업무 개선 비즈니스 가상 로봇과 공정 협동 로봇 기반 작업 개선
3. 삼보에이앤티
기업명 삼보에이앤티(주) 기업규모 중견기업 지역 충북
종업원수 187명 매출액 1,207억 업종 자동차 부품
주생산품 자동차용 도어핸들, 키세트, 연료도어, 어시스트핸들 등
추진배경 자동차산업 구조변화에 선제적 대응 ▶ IT 고도화를 통한 경영판단 신속화
제조원가 경쟁력 확보 ▶ 제조공정 스마트화를 통한 제품경쟁력 확보
노동의존형 제조공형 혁신 ▶ 융복합 신기술 개발을 통한 선도기술력 확보
구축계획
(로드맵, Use case 등)

< 로드맵 >

 
< Use case >
Use case명 주요내용
셔틀랙을 이용한 물류자동화시스템 구축 자동창고,AMR 과 연계하여 원재료투입~제품출하에 이르는 전공정 완전한 무인자율형 지능화 사출공장 구현
납기대응 최적화 시스템 구축 운영 고객 납기변동에 유연하게 대응할 수 있는 생산계획 최적화 시스템 구축운영으로 최적의 SCM 체제 운영
CPS를 이용한 통합관제 시스템 구축운영 공장 전체 현황 데이터수집 및 모니터링을 통해 발생 이벤트를 파악하고 실시간 대응 가능한 CPS 관제체제 구현
AAS 기반 제조 Raw 데이터 수집체계 도입 기존의 설비별 독자 통신방식을 AAS기반 OPC-UA 규격의 통신망으로 전환하여 스마트표준 데이터 수집체계 확보
AI 사출불량 예지예측 시스템 구축 스마트기술 중 AI/Big Data분석 기술을 제품 품질검사 및 품질관리 공정에 적용하여 초일류 품질수준 달성
 
4. 삼보프라텍
기업명 삼보프라텍(주) 기업규모 중소기업 지역 경상북도 칠곡군
종업원수 212명 매출액 1,227억 업종 자동차 부품
주생산품 스포일러, 쿼터글라스, 워터파이프, 필러넥파이프, 썬루푸, 수소탱크 외 5종
추진배경 - 자동차 산업이 미래차 시대로 빠르게 변화됨에 따라 부품산업의 첨단화 및 고도화가 필수적이며 지능형공장(스마트공장) 고도화 완성을 통한 품질 경쟁력 확보 필요
구축계획
(로드맵, Use case 등)
< 로드맵 >

 
< Use case >
Use case 명 주요 내용
APS 도입을 통한
생산계획 최적화
- 고객사 오더 예측, 최적화 모형 설계(Math. Modeling)
- 알고리즘 개발(Heuristics+Exact Algorithm), 검증/평가
사출공정 자동화 완성 및
자율화 시범라인 구축
- 사출8,9호기/SUS 프라이머 자동화로봇 설치
- AI 비전머신 도입(인서트 누락/프라이머 도포 불량 분석검출)
사출공정의 8.9호기 설비예지보전 - 데이터 수집/분석/고장예측 모델링 구조 설계
- 데이터 분석/전처리/데이터셋 구축, 예측모델 모델링/딥러닝
도장공정의 인공지능 알고리즘을 활용한 품질예방 - 도장 색차 불량검출 비전검사 장비설치
- 영상데이터 알고리즘 개발/Live View모니터링, 실시간 불량 알림
도장공정 CPS 고도화를 통한 자동알림 및 제어 - CPS 고도화(설비 오작동 감지알림,Main Input Panel Interface)
- Interface 모듈 개발
- 도장공정 3D Modeling / Middleware 개발
통합정보시스템 고도화로 협력사 협업 및 공급망 관리강화 - 제품 Rack RFID 적용
- 협력사 춤형 공급계획 및 물류 종합 상황실 구축
- 통합정보시스템(SAPTOS) 생산물류 고도화
5. 삼현
기업명 (주)삼현 기업규모 중소기업 지역 경상남도 창원시
종업원수 130명 매출액 591억 업종 자동차 부품
주생산품 DCT Motor CVVD Actuator SBW Actuator
묶음 개체입니다. 묶음 개체입니다. 그림입니다.

원본 그림의 이름: image1.png

원본 그림의 크기: 가로 198pixel, 세로 175pixel
추진배경 - 4차산업 기반의 신기술 활용을 통한 수주경쟁력 확보 및 인재육성
구축계획
(로드맵, Use case 등)
< 로드맵 >
그림입니다.

원본 그림의 이름: CLP000085bc0002.bmp

원본 그림의 크기: 가로 1483pixel, 세로 1025pixel
 
< Use case >
Use case 명 주요 내용
빅데이터/AI기반 품질예측 시스템 빅데이터/AI에 기반한 자동화 품질예측 시스템 구축
실시간 의사결정 통합 플랫폼 RPA 적용을 통한 사용자 중심의 정보체계 연동
APS/CPS 활용 생산 스케쥴링 자동화 수주 변동 시 RPA와 AI를 적용하여 실시간 생산계획 자동화
수요와 동기화된 생산라인 자동화 다품종 생산 라인 설치를 통한 생산 효율성 증대
클린룸 자동화 제어 시스템 IoT기반의 센서 장착과 KAMP 클라우드 연계한 AI 분석 자동화
6. 신성델타테크
기업명 신성델타테크(주) 기업규모 중견기업 지역 경남
종업원수 346명 매출액 1,591억원 업종 전기장비제조업
(C28519)
주생산품 세탁기 부품
(D/Tub ASM, T/Cover ASM)
건조기 부품
(D/Drum ASM, Blower Motor ASM)
세탁기 및
청소기 부품 / 제품
그림입니다.

원본 그림의 이름: CLP00011b4c0001.bmp

원본 그림의 크기: 가로 242pixel, 세로 120pixel 그림입니다.

원본 그림의 이름: CLP00011b4c0003.bmp

원본 그림의 크기: 가로 280pixel, 세로 115pixel 그림입니다.

원본 그림의 이름: CLP00011b4c0004.bmp

원본 그림의 크기: 가로 282pixel, 세로 175pixel
추진배경 - 글로벌 가전 산업의 성장과 변화에 4차산업혁명 기술을 적용한 제조 혁신을 통하여 스마트 제조기업으로 대전환하고 지속가능한 지능형공장(스마트공장) 시스템의 고도화와 시스템 간 연결된 지능형 자율공장 구축
구축계획
(로드맵, Use case 등)
< 로드맵 >
그림입니다.

원본 그림의 이름: image1.png

원본 그림의 크기: 가로 1625pixel, 세로 723pixel
 
< Use case >
Use case 명 주요 내용
자동발주 연동 생산계획수립 고도화(APS) PO 및 자동발주 연동 및 생산계획 자동 수립
시뮬레이션 기반 설계 고도화(PLM) 시뮬레이션 기반의 개발 Project 일정관리
AI기반 지능형
통합 Smart Dashboard
AI기반 스마트 공장 운영을 위한 지능형 통합 플랫폼 시스템 구축
AI기반 지능형 사출성형 시스템 사출성형 공정에서의 불량 원인에 대한 Data 기반 최적 조건 분석 및 내부결함 검사를 통헤 AI기반 불량 검출 및 결함 판정
CPS기반 설비예지보전 시스템 진동/전류 센서를 이용한 설비 이상 패턴 학습, 고장 예측 모델 개발 및 AI 알고리즘을 활용한 공정 조건을 최적화
CPS기반 품질검사 연동 용접공정조건 최적화 용접 공정 자동화 구축과 AI기반 용접 공정 최적 조건값 분석
원재료 공급 및 재고 실시간 제어 원재료 실시간 Scaling/재고관리 및 원재료 Level연동 자동 이송 제어
7. 씨큐브
기업명 씨큐브㈜ 기업규모 중소기업 지역 충북
종업원수 169명 매출액 400억 업종 화학제품
주요 납품처 Sun Chemical/KCC 등 자동차/산업용 도료 및 화장품 국내/해외 제조업체
주생산품 진주광택안료
(Effect Pigments)