□ 국방부는「2026 국방 창업경진대회(국방 Start-up 챌린지)」시상식을 9월 11일(금) 국방컨벤션(서울 용산구)에서 김성준 국방부 인사복지실장 주관으로 개최하였습니다.
ㅇ올해로 11회를 맞는「국방 창업경진대회(국방 Start-up 챌린지)」는 장병들의 생산적인 군 복무여건 조성 및 창업 아이템 발굴・육성을 통한 창업 문화 확산을 위해 '부처 통합 창업경진대회(올해의! K-스타트업 2026)'*와 연계하여 개최해 왔습니다.
* 통합본선 킥오프(9.22.) → 본선 평가(10.21~23./130팀 출전) → 왕중왕전(12.9.~11./20팀 수상)
ㅇ'국방 창업경진대회'*는 현역 장병이면 누구나 팀을 구성하여 참가할 수 있는데, 올해는 각 군 대회 모집결과 1,797팀이 참가하여 뜨거운 열기 속에 시작되었으며, 8월 국방부 대회에서 최종 선발된 13팀은 부처 통합 창업경진대회 출전을 앞두고 있습니다.
* 각 군 대회 및 선발(100팀 / 2~6월) → 국방부 대회 및 선발(본선 50팀- 결선 13팀 - 최종전 순위 결정 / 7~8월)→ 부처 통합 경진대회 13팀 출전(9~12월)
ㅇ국방부 대회 구중회 심사위원장(LB 인베스트먼트 전무이사)은 "장병들의 문제 인식과 해결 능력의 과정이 뛰어나고, 딥테크(Deep Tech) 기반의 기술 창업 지향 등 전체적인 팀 역량과 아이디어의 완성도가 매우 높았다"며, "군에서 창업경진대회와 같은 수준 높은 창업 기회를 제공하고 있다는 점은 대한민국 군의 선진화를 입증하는 사례"라고 소감을 밝혔습니다.
□ 시상식에서는 각 군 대표 100개 팀 중 2차 평가에 걸쳐 선발된 상위 13개 팀(대상 1팀, 최우수상 2팀,우수상 3팀, 장려상 4팀)에 대해 국방부 장관 상장과 총 상금 1억 원*이 수여되었습니다.
* 대상 2,000만 원, 최우수상 각 1,200만 원, 우수상 각 900만 원, 장려상 각 500만 원, 입상 각 300만 원
ㅇ영예의 대상을 차지한 'Army Tiger Medicine' 팀은 「주사・수액 투여 이상징후 실시간 분석이 가능한 드레싱 패치」인 '스마트 패치(Infusafe)'를 개발하였습니다. 'Infusafe'의 핵심 기능은 정맥주사 실제 투여량 실시간 모니터링, 약물 침윤(누출) 현상 조기감지 및 이상징후 조기 전파의 AI 기반 스마트 의료패치 솔루션으로, 의료 현장에서의 사용성이 간편하여, 사고 예방과 환자의 안전을 실질적으로 지킬 수 있다는 점에서 심사위원들로 부터 호평을 받았습니다.
ㅇ최우수상은「자가-감응형 선제적 제독 및 방호 솔루션」'ChromaLux'팀과「해양 폐기물을 활용한 친환경 산불 진화 솔루션」'청룡의 안전'팀이 수상하였습니다.
- 'ChromaLux'팀은 유독물질을 능동적으로 촉매 분해・포집하고 무전원으로 변색 경고하는 선제적 제독 및 방호 가능한 자가 제독 스프레이를 개발하였고,
- '청룡의 안전'팀은 해양 환경오염을 유발하는 굴 패각을 재활용하여 친환경 산불 진화용 소화약제로 전환함으로써 자원순환과 재난 대응이 동시에 가능한 아이템을 착안하였습니다.
ㅇ우수상은, 'Katulantir', 'NeuroPilot', 'Sentinel AI' 팀이 각각 수상하였으며,
- 'Katulantir' 팀은 기존 MILES 장비*의 운용 방식을 AI 기반 융합기술로 명중 부위별 피해를 실시간 정밀판정하고, 유지보수 비용을 획기적으로 낮춘 영상기반 모의교전 솔루션을 개발하여 실용화를 추진 중입니다.
* MILES(Multiple Intergrated Laser Engagement System) : 레이저 발사기와 감지기를 이용해 실제와 유사한 교전 상황을 구현하는 과학화 교육훈련장비
- 'NeuroPilot'팀의 경우 뉴로모픽기술* 결합과 드론의 AI 연산 전력 소모를 최적화하여 체공 시간을 2시간 이상 늘리는 초전력 장시간 감시 임무용 AI 드론 소프트웨어를 개발하였습니다.
* 뉴로모픽(Neuromorphic)기술 : 인간의 뇌신경망 구조와 동작 원리를 모방하여 반도체 칩 형태로 구현한 차세대 반도체 기술
- 'Sentinel AI' 팀은 기밀정보를 실시간으로 탐지・마스킹(Masking)하여 정보 유출을 방지하고 자동으로 검열해줌으로써 외부 상용 LLM*을 안심하고 활용할 수 있게 돕는 보안 솔루션을 제시하였습니다.
* LLM(Large Language Model) : 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습한 인공지능(AI) 모델
□ '26년 국방창업경진대회 참가자들은 "대회를 준비해준 국방부와 관계자 모두에게 감사함을 전하면서, 이번 대회를 계기로 막연했던 창업에 대해서 실제로 추진할 수 있는 용기를 얻었고, 다양한 분야의 멘토링을 통해 성장할 수 있었던 소중한 시간이었다"고 소감을 밝혔습니다.
□ 김성준 국방부 인사복지실장은 "국방부 대표로 선발된 13팀에 대해 축하와 함께 이번 9월 부터 시작되는 부처 통합 창업경진대회에서 우수한 성적을 거둘 수 있도록 지속 지원할 것이며, 향후 군 장병들이 군 복무 후 창업의 꿈을 이룰 수 있도록 관련 정책과 제도를 다각적으로 발전시켜 나가겠다"고 밝혔습니다. <끝>
“이 자료는 국방부의 보도자료를 전재하여 제공함을 알려드립니다.”
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