지금부터 포항공과대학교 노준석 교수 연구팀이 삼성전자 삼성리서치와 공동으로 개발한 증강현실 안경용 광학기술의 연구 성과에 대해 브리핑을 시작하겠습니다.
이번 연구 성과는 개인 기초연구의 중견 연구와 미래개척 융합 과학기술 개발 사업의 글로벌 융합연구 등의 지원으로 이루어졌으며, 네이처지에 11월 12일 목요일 새벽 1시에 게재될 예정입니다.
노준석 교수팀은... 교수님은 포항공과대학교에서 나노광학과 메타표면 분야를 연구하며 아주 작은 구조의 모양과 배열을 설계해 빛의 움직임을 조절하는 기술을 개발해 오셨습니다.
지난 4월에는 메타렌즈 대량 생산 공정과 2차원과 3차원 화면을 전환하는 기술에 관한 논문 두 편을 네이처지에 발표하셨습니다.
이번에는 증강현실 안경의 두께를 크게 줄이면서도 밝은 영상을 구현하는 광학기술에 대한 논문을 발표하시게 되었습니다.
자세한 내용은 노준석 교수님께서 직접 설명해 주시겠습니다. 교수님을 모시겠습니다.
<노준석 포항공과대학교 교수>
안녕하십니까? 소개받은 포항공대 노준석입니다.
지난 4월에 저희가 브리핑할 때도 동시에 한 호에 논문 두 편이 나왔었는데요. 그중에 한 편이 메타렌즈, 메타표면이라는 것의 대량생산이었고요. 그다음 논문이 메타렌즈를 이용해서 저희가 디스플레이에 구현했던 사례였고요.
이번 거는 비슷한 개념으로 메타렌즈를 이용해서 앞으로 차세대 디바이스로 주목받고 있는 증강현실 안경, AI 글래스, AI 글래스라고 표현되는 것에 적용이 된 사례가 되겠습니다.
그래서 용어 자체는 여러 개가 있어서 혼재스러운데 메타렌즈라고 해도 되고요. 메타표면으로 만든 도파관, 웨이브가이드 이런 용어들이 두루두루 사용되고 있습니다.
그래서 저는 포항공대 기계공학과·화학공학과·전자전기공학과 교수로 재직 중이고요. 함께 참여한 연구원 삼성전자 삼성리서치팀에서 이런 시스템이나 많은 도움을 주셨고요. 윤정근 박사님과 저희 함께 참석한 강현정 학생이 제1저자로 논문에 참여를 했습니다.
먼저, 간단히 설명드리면 저희가 앞으로 미래에 필요한 전자기기들이나 여러 기기들을 보면 광학의 도움이 굉장히 많이 필요합니다. 여기 보이시는 증강현실 안경도 있고요. 홀로그램 라이다, 자동차에 사용되는 라이다 혹은 안면인식 기술들 이런 것들이 어떻게 보면 다 전자기기들입니다. 웨어러블 디바이스나 휴대폰이나 카메라 같은 것들인데 그 안에 광학기기가 들어감으로써, 렌즈나 이런 센서 같은 것들이 들어감으로써 이 광학기술, 전자기술들을 한 단계 발전시키는 상황입니다.
그런데 문제는 뭐냐면 저희가 광학이라고 하면 알고 있는 게 보통 볼록렌즈나 프리즘, 돋보기 같은 두께를 가진 이런 렌즈입니다. 이 렌즈들은 보면 굴절률이라는 것을 이용하고 구면, 모양을 이용해서 빛의 방향을 바꾸거나 빛의 어떤 경로를 바꾸게 됩니다. 그래서 왼쪽에 있는 게 저희가 알고 있는 굴절렌즈, 볼록렌즈의 사례고요.
보시면 볼록렌즈는 초점을 한 군데로 맞추는 역할을 하고 있고요. 볼록한 면을 가지고 있고 유리나 플라스틱 소재를 사용합니다. 그러다 보니까 주로 두께나 모양이 굉장히 도미넌트하고요. 그래서 저희가 지난 한 300년간, 300년 이상 해왔던 연구가 되겠습니다.
그런데 이게 두껍다 보니까 저희가 대표적으로 이런 휴대폰에 들어가는 렌즈들 보면 툭 튀어나와 있고 가상현실 안경을 보면 렌즈 두께가 굉장히 이렇게 두껍고 무거운데 그런 문제를 해결하고자 사람들이 만든 게 오른쪽에 있는 프레넬 렌즈라고 하는 회절렌즈입니다. 회절렌즈인데, 이 회절렌즈는 똑같은 현상을 구현을 할 수 있지만 조금 얇아졌습니다. 저런 톱니바퀴 모양을 함으로써 빛의 위상을 똑같이 조절할 수 있는 개념인데요.
그런데 문제는 저렇게 톱니바퀴 모양으로 만들다 보니까 성능이 떨어지고 제작비용도 비싸서, 그러니까 일부 사용이 되고 있는 게 지금 현재 사용하고 있는 가상현실, 증강현실 안경입니다. 그래서 저기 보이시는 격자를 만들어서 이미지를 눈으로 보내는 방법을 택하고 있습니다.
그러다 보니까 이런 두께나 무게와 같은 문제들을 해결할 수가 없었는데 메타렌즈라는 거는, 메타표면이라고 하는 거는 똑같은 현상을 구현하는데 이게 어떤 곡면이나 자연에 존재하는 그런 소재의 굴절률을 이용하는 게 아니라 저기 오른쪽에 보이시는 노란 그림들이, 노란 것들이 아주아주 작은, 한 수백 nm의, 수십 nm, 수백 nm의 크기를 갖는 작은 나노 구조들입니다. 이거를 저희가 잘 배열함으로써 존재하는 어떤 광학 성능들을 구현할 수 있단 얘기가 되겠습니다.
그래서 볼록렌즈가 될 수도 있고 오목렌즈가 될 수도 있고 렌즈의 방향을 바꿀 수도 있고 반사·흡수를 조절할 수도 있고 이런 연구들이 개념이 되겠습니다. 그래서 저희는 어떤 나노 구조를 생산... 이용해서 어떤 현상을 이용할 건지가 핵심이 되겠습니다.
그래서 지난 저희 연구 포함해서 이런 광학계의 경량화라든지 라이다가 굉장히 크기가 큰데 그거를 소형화한다든지 이런 연구들을 학계에서는 많이 구현을 했었고요.
그래서 지난 2019년에 실제로 저희가 만들었던 메타렌즈가 다보스포럼, 세계경제포럼에 소개가 됐던 사례가 있고요. 그래서 이 2개 렌즈는 똑같은 렌즈입니다. 적외선에서 작동하는 똑같은 렌즈인데 왼쪽은 일반 렌즈고 오른쪽은 두께가 없는 평평한 렌즈인데 똑같은 볼록렌즈 역할을 하고 있습니다.
그 안을 들여다보면 아주 작은 실리콘 나노 기둥들이 수천만 개가 존재를 하고 있고요. 크기가 커지면서 수십억 개까지 늘어나고 있습니다. 저희는 저런 작은 구조들을 메타원자라고 표현을 하고요.
이런 실리콘 나노기둥들이 있습니다. 이거를 저 렌즈를 저희가 원래 카메라에 장착을 해서 실제로 해상도를 비교해 보면 원래 보이던 것보다 밑에 보이는 해상도가 좋아진 걸 볼 수가 있습니다.
그러니까 이거는 성능도 좋아졌고 부피도 줄어드는 공간상의 이점이 생겼는데, 그 당시만 해도 저 렌즈의 단가가 500만 원 정도가 들었습니다. 그러니까 굉장히 비싼 가격이었고요. 근데 지난 4월에 저희가 대량생산 연구를 하면서 한 2,000~3,000원 수준까지 떨어진 상황입니다.
그래서 저희가 했던 오른쪽 상단에 있는 게 지난번 3D 디스플레이 휴대폰에 붙여서 했던 것 그리고 밑에 있는 게 대량생산, 두 논문이 되겠고요. 기존에 저희가 기초연구, 융합연구 통해서 이게 단시간에 나온 게 아니고요. 한 15년 동안 간단한 공정부터 어려운 공정까지 계속 고도화시켜 나갔고요. 응용으로 치면 저희가 가상현실, 증강현실, 3D 디스플레이, 많은 영역으로 펼쳐나가고 있다고 보겠습니다.
그래서 오늘 핵심은 가운데 있는 증강현실이 되겠습니다. 그래서 증강현실이라고 하면 잘 아실 것 같습니다. AI 글래스 요새 뉴스에도 많이 나오는데 결국 우리가 이런 일반 안경처럼 외부를 보면서 그 안에 어떤 정보들을 홀로그램 형태, 근안 디스플레이 형태로 보여주는 거고요. 예전에, 옛날 일본 만화 드래곤볼에 나오는 그런 스카우터 생각을 하시면 될 것 같습니다.
그래서 앞으로는 AI 글래스가 휴대폰과 연동돼서 가장 가치를 낼 수 있는 디바이스라고 생각이, 사람들이 생각하고 있고요. 그래서 십수 년간 수많은 연구들이 있었습니다. 기업 위주로 연구가 됐었고요. 그래서 여러 가지 방식이 있습니다. 핀홀 방식, 이런 프리폼 방식, 레티널 방식, 아주 온갖 회사들에서 많은 연구를 했었는데 최근에는 이 오른쪽 하단에 있는 웨이브가이드 방식, 도파관을 이용한 방식이 가장 가능성이 있는 것으로 확인이 되고, 메타나 이런 빅테크에서 이쪽으로 연구를 많이 하고 있는 것 같습니다.
그럼에도 불구하고 시중에 나와 있는 그런 글래스들을 보면 굉장히 가격이 비싸거나 성능이 부족하거나 가장 최근에 나온, 사람들이 그래도 쓰고 있는 메타 레이벤 같은 경우는 부수로 밴드가 필요하다거나 혹은 시야각이 굉장히 좁고 여전히 가격이 좀 비싸다는 이슈들이 있습니다.
그래서 이런 문제를 궁극적으로 해결하지 못하는 이유 중의 하나가 기존의 광학 컴포넌트들의 아까 말씀드렸던 크기 문제 이런, 기능의 한계 문제, 그래서 시야각 제한 등 이런 문제가 나오는 거고요. 그래서 저희는 메타 표면을 이용해서 이런 광학 컴포넌트를 경량화하겠다, 라는 게 큰 줄기가 되겠습니다.
그래서 기존에 있는 연구들, 사례들 보면 또한 중요한 게 기존에 있는 렌즈들은 저희가 프리즘 보면 빨주노초파남보 색깔이 분리되는 이유가 파장별로 빛의 굴절이나 성질이 다르기 때문인데요. 그래서 다른 색깔의 빛을 조절하기 위해서는 예를 들어 레드, 그린, 블루 세 가지 색깔을 다른 렌즈로 조절했었어야 됩니다. 그래서 보시면 도파관을 6개, 3개 이렇게 쌓아서 이런 굉장히 두꺼운 AI 글래스들이 나왔었고요. 그래서 보통은 그런 문제들이 있었고요.
또한, 이슈는 처음에 여기 빛이 들어와서 사람 눈으로 들어오는 동안 이 화살표를 보면서 화살표를 따라서 빛이 이동하는데요. 어딘가에 한번 부딪힐 때마다 계속 손실이 일어나다 보니까 처음에 들어오는 빛의 양 자체도 적지만 최종적으로 사람 눈에 도달하는 빛이 굉장히 양이 적다, 그래서 거의 잘 안 보이고 흐리다, 이런 문제들이 있었습니다.
그래서 빛의 어떤 손실을 줄이고 오른쪽에 있는 색의 왜곡, 세 가지 색깔을 다른 얘네가 거동을 하는데 이것들을 어떻게 우리가 독립적으로 조절할 수 있을지, 이런 것들이 가장 큰 숙제였습니다.
이어서 진행하겠습니다.
여기서 하여튼 저희 문제가 손실되는 빛을 최소화해서 밝게 만드는 것, 그러니까 굉장히 저희가 센 빛을 쓰면 되겠지만 안경이라는 환경이 있다 보니까 제한이 있고요. 그런 문제가 있고, 세 가지 색깔을 어떻게 조절하느냐였습니다.
그래서 기존의 방법은 이렇게 렌즈 3장을 써서 빨간색과 초록색과 파란색을 따로따로 조절했고요. 그런데 원래의 렌즈도 굉장히 두껍다고 보시면 되겠습니다. 그거를 얇게 하면서 또 이제 3장이었던 거를 2장, 1장 이런 식으로 줄여나가는 방법이 되겠습니다.
그래서 웨이브가이드 방식은 여기 보시는 것처럼 저기 현장에 설치돼 있는 거와 같은 건데요. 어떤 프로젝터, 디스플레이 엔진에서 이미지가 나와서 인커플러라고 하는 데 결합이 되고요. 거기에 연결이 되면 옆면으로 웨이브가이드를 타고 수평으로 이동하고요. 눈앞에서 빠져나오는, 그래서 제 눈에 보이는, 디귿 자로 꺾인다고 보시면 될 것 같습니다.
근데 저희가 지난 2년 전에 1장짜리로 구현했던 사례가 있습니다. 마찬가지로 삼성, 삼성전자 삼성리서치와 같이 했던 연구인데요. 이 당시에 1장으로, 그러니까 거의 지금보다 더 얇은 건데 이걸로 저희가 안경을 만들어봤을 때 AR 안경, 두 번째 있는 그림이 AR 신인데요, 밖을 보면서 홀로그램을 눈으로 볼 수 있는 상황인데요.
이게 실내에서는 작동을 잘했는데 이 안경을 쓰고 밖에 나가면 안 보이는 그런 문제가 발생했습니다. 그만큼 효율이 아직은 부족했던 거고요. 빛의 광량이 줄어... 충분하지 않았기 때문이고요. 이 문제를 해결하기 위한 결과물이 오늘의 메인 브리핑 내용이 되겠습니다.
그래서 저희가 1장으로 하면 가장 좋겠지만 일단 조금 타협을 해서 2장으로 구현을 해보았고요. 그래서 초록색과 빨간색을 담당하는 한 층이 있고 파란색과 초록색을 담당하는 한 층이 있어요. 이게 2개가 겹쳐서 만들어져 있습니다. 그래서 2장의 웨이브가이드가 결합이 되어 있고요.
그랬을 때 그리고 그 설계... 그렇게 해서 결합을 한 이후에 저희가 한 것은 빛이 들어오는 많은 경로들을 저희가 다 시뮬레이션을 통해서, 설계를 통해서 새 벡터... 빛의 어떤 이동경로들이 여러 경로를, 어떤 경로를 거쳐도 최대한 많이 눈으로 들어갈 수 있게 하는 그런 디자인을 저희가 고안해서 그런 그레이팅 웨이브가이드를 만들게 되었습니다.
그래서 실제 그림 2개가 위에 있는 파란색, 초록색과 빨간색, 초록색 두 격자 웨이브가이드가 되겠고요. 그러니까 이거를 기존의, 그러면 메타나 기존에 있는 회사들이 만들었던 거와 뭐가 다른가 보면 기존에 있는 거는 회절광학소자로 만들었고, 메타 표면, 메타렌즈로 만들었을 때는 기본적으로 두께는 한 3분의 1 정도가 현재로선 되고요. 그다음에 아이박스라고 하는 게 눈으로 들어오는 부분인데 그것이 주로 한쪽 방향으로만 제어할 수 있었다면 균일한 영상은 X, Y 2D로 구현할 수 있게 되었고요.
그리고 효율 같은 경우도 아주아주 많이 올라가서 왜 저희가 일상생활, 외부에 나가서 태양빛이 있는 환경에서도 어느 정도 볼 수 있다, 라고 하는 게 최종 결론이 되겠습니다.
그래서 조금 더 디테일한 내용은 블루·그린층에서는 아주 효율이 높게 커플링을 시키는 역할을 하고 있고요. 그다음에 뒤에 있는 레드·그린층에서는 빨간색의 손실을 보완하는, 2개가 상보적으로 이미지를 잘 만들고 있다. 그래서 저희가 아주 이런 복잡한 나노 공정을 통해서 2개의 층을 구현해 놓은 상태고요.
질화규소, 실리콘 등 반도체 소재, 공정 소재로 알려진 질화규소를 사용해서 아까 말씀드렸던 30개의 영역을 잘 조절하고 분리해서 빛의 경로를 최적화한 내용이 되겠습니다.
실제 안경 형태로 저희가 만들었을 때 그림이고요. 디스플레이 엔진이 있고 도파관이 있고, 사람이 눈을 댔을 때 보이는 상황을 모사를 한 겁니다. 그래서 안경은 오늘 준비를 못 했지만 똑같은 상황이 휴대폰과 도파관으로 연결되어 있습니다. 그래서 전체 두께는 한 1.5mm로 굉장히 얇은 수준이다, 라고 말씀드리겠습니다.
그래서 이미지를 보면 밖에 나가서 볼 때 위에 있는 게 주로 외부에서 본 것이고요. 외부 환경을 보면서도 하얀색, 저희가 세 가지 색깔을 평가할 때 하얀색이 보이면 세 가지 색깔이 같은 위치에 영상이 맺혀 있는 건데 잘 보이는 것을 확인할 수 있고요.
그리고 실내에서는 당연히 훨씬 더 잘 보이고요. 그래서 일반 저희가 불을 켜고 밝은 방에서 볼 때 밖에서 보는 것보다 조금 더 선명하게 보이고요. 불을 껐을 때, 암실을 만들어놓고 하면 당연히 아주아주 더 잘 보이겠죠. 그래서 그런 테스트들을 거친 상태입니다.
그래서 물론 아주 완벽하게 정말 해가 쨍쨍하거나 그런 수준에서 보기 위해서는 밝기가 조금 더 높아져야 되는 상황이긴 합니다.
저희가 실제로 이 안경을 쓰고 실험을 했을 때 외부를 충분히 보면서, 관찰하면서 영상이 출력되는 것을 확인하고 그것의 균일도라든지 밝기 같은 것들을 측정하는 대표 실험 영상이 되겠습니다.
그리고 앞으로 해야 될 것들은 지금 저희 이 자료는 공유가 돼서 아마 정보들은 보실 텐데요. 평균 휘도가 한 2,000 정도 되는데 이게 조금 더 높아져야 될 필요가 있고요. 그다음에 밝기 균일도라든지 아니면 현재는 2장으로 구현을 했는데 가장 희망적인 거는 1장으로, 그럼 1mm 미만이 될 거고요. 그 1장으로 모든 것을 다 구현할 수 있는 연구를 후속으로 진행하고 있습니다.
그리고 이 색깔의 색 번짐을 가장 판별하는 요소가 무지개 현상인데 레인보우 이펙트가 태양을 바라보면 두드러지게 나타나는 측면이 있는데 그것들까지 조금 보정... 수정을 해야 될 필요가 있겠습니다.
그리고 현 연구에서는 대량 생산 공정이 적용이 되진 않았고요. 저희가 실험실에서 만드는 공정 장비로 했지만 저희가 기존에 보여왔던 양산 가능한 공정 방법들을 이용하면 충분히 대응 가능한 수준이고요.
그래서 앞으로는 저희가 반도체 공정이라든지 저희가 4월에 브리핑했던 임프린트 공정을 이용하면 충분히 개선돼서 사용할 수... 대량 생산이 가능할 것이라고 보고 있습니다. 그래서 그런 성능 고도화, 단일층으로 활용을 하고 양산할 계획을 앞으로 가지고 있습니다.
그래서 저희 연구 자료 준비한 브리핑은 여기까지고요. 저희 시연품이나 질의응답하면서 또 추가적으로 진행하도록 하겠습니다.
(18:10)
[질문·답변]
※마이크 미사용으로 확인되지 않는 내용은 별표(***)로 표기하였으니 양해 바랍니다.
<질문> 안녕하세요? 다른 게 아니고 좀 흥미로웠던 게 제1, 공동 제1저자가 삼성리서치에서 나오신 분과 같이 하셨던데 혹시 이거 상용화를 염두에 두고서 삼성과 같이 제품을 만들거나 이런 계획이 있으신지 궁금하고요.
<답변> (노준석 포항공대 교수) 저희가, 제가 당장 이걸 말씀드릴 수는 없고요. 그런데 중요한 거는 어쨌든 학교에서 원천기술, 이런 메타렌즈를 설계하고 만드는 어떤 기술이 확보가 되어 있고 회사, 삼성전자 같은 경우에는 이런 디스플레이라든지 전체 시스템을 가지고 있는 상황이기 때문에 저희가 서로 결합을 할 수 있는 유리한 상황이었고요. 그래서 산학 협력을 진행하게 된 상황이고요. 그다음 사실 스텝에 대해서는 지금 현재 제가 말씀드리긴 어렵고, 그러나 발전적으로 진행이 되고 있다, 라고까지 말씀드리겠습니다.
<질문> 그리고 또 여쭤보고 싶은 게 이게 어쨌든 기존 도파관과 비교하면 또 훨씬 더 밝은 빛으로 볼 수 있다, 이게 포인트잖아요. 이거를 실제 기존에 나와 있는 스마트글래스나 이런 거와 비교했을 때 수치화하면 이게 어느 정도 좋아졌다, 몇 퍼센트 좋아졌다, 혹은 몇 배 좋아졌다, 이렇게 독자들 입장에서 이해하기 쉬운 표현이 있을지 말씀해 주시면.
<답변> (노준석 포항공대 교수) 그러니까 저희가 두께로 치면 일단 한 절반에서 3분의 1 이하로... 3분의 1 이하라는 수치가 있고요. 그다음에 밝기로 치면, 그러니까 현재 거와 비교한 거에 대해서는 저희가 밝기는 수치가 지금 없는 것 같은데 그거를 효율로만 저희가 얘기했었는데 그 수치에 대해서는 그러면 확인해서 저희가 제공하겠습니다. 기존 거 대비해서 어쨌든 훨씬 더 선명한 영상이 보인다고 보시면 될 것 같고, 중요한 거는 현재 나와 있는 것들이 주로 단색입니다. 단색인데, 초록색이나 단색 파장을 쓰는데 색깔을 풀컬러를 구현할 수 있다, 이게 핵심이 되겠습니다.
<질문> 보여주신 기술이 도파로 이런 것들이 말씀해 주셨던 AI 글래스에도 적용이 되겠지만 반도체나 실리콘 포토닉스에도 적용이 될 것 같은데 해당 기술이 다른 데에도 어떤 식으로 활용될 수 있을지 말씀 부탁드립니다.
<답변> (노준석 포항공대 교수) 정확하게 말씀 주셨는데요. 앞으로, 그러니까 CPO라 그래서 전자, 반도체 팁과 광학과 어떻게 하면 커플링을 높일 수 있는가 연구를 많이 하는데 그거를, 기존에는 똑같은 일이 발생합니다. 기존에 있는 격자를 이용하면 커플링 효율이 한계가 있어서 사실 그거를 썼을 때 큰 이점이 없는 상황인데 만약에 똑같은 일을 저희가 그 패널 격자 대신에 여기 보이시는 메타표면 기반의 격자, 도파관으로 하게 되면 저희가 예상컨대 그 수치들은 훨씬 높아질 거라고 생각하고요. 그래서 저희뿐만 아니라 많은 연구진들이 그런 걸 생각하고 연구하고 있는 것 같습니다. 그런데 그 CPO도 하나의 좋은 예가 될 것 같고요.
그다음에 커플링시키는 거는 사실 이런 일반 광학 칩이라고 하는, 그러니까 지금은 저희가 전자와 광학을 같이 쓰지만 앞으로는 그럼 전자도 필요 없고 다 광만으로 이런 회로를 꾸릴 수 있는 게 사실 가장 이상적인 희망인데 그런 포토닉 칩에도 조금 더 한 단계 다가설 수 있을 거라고 생각합니다.
<질문> ***
<답변> (노준석 포항공대 교수) 이거는 파일은 공유를 드리겠습니다.
<질문> ***
<답변> (노준석 포항공대 교수) 이거요? 네.
<질문> 안녕하세요? ***
<답변> (노준석 포항공대 교수) 사실 배터리는 저희가 여기 안경을 보시면 여기 출력되는 부분의, 배터리는 결국에 광량과 연관이 있는 건데 저희가 당연히 센 빛을 쪼이면 잘 보이고 밝으면서 그 대신 배터리는 소모가 많이 되겠죠. 그런 거를 줄이기 위해서 결국에는 그러면 둘 중의 하나인 거죠. 그냥 센 빛을, 파워가 센 거를 쓰면 되는데 그러면 배터리가 많이 필요하고 결국에는 저희가 한정적인 OLED나 마이크로 디스플레이로 하게 되는 이유고요.
그런데 저희가, 그래서 보시면 실제 디스플레이 출력을 실내에서는 30% 정도만 써도 선명하게 보이고 밖에 나가면 출력을 높여야 되는데 그게 기존 대비했을 때 배터리 소모가 더 많아지는 건 아닙니다. 똑같은 엔진을 사용하기 때문에, 빛을 사용하기 때문에 그러니까 기존 거를 그대로 쓰면서도 색깔들과 배터리와는 상관이 없습니다. 결국에는 밝기와 상관있는 건데 파워를 그렇게 높이지 않아도 잘 보이니까 배터리 소모 측면에서는 이것도 나쁘지 않다, 그 정도로 말씀드리겠습니다.
<질문> (온라인 질의 대독) 그리고 온라인을 통해 들어온 질문이 하나 있습니다. 조선일보 기자님이시고요. 상용화를 통해서 실제 AI 글래스에 적용되는 시기가 언제쯤으로 예상하는지, 하시는지 한번 질문드립니다.
<답변> (노준석 포항공대 교수) 최 기자님 잘 아실 것 같은데, 사실 조금 시간이 더 걸릴 겁니다. 왜냐하면 아까 말씀드렸던 이 웨이브가이드 자체의 스펙도 저희가 기존 것보다 훨씬 높지만 아직 개선해야 될 측면들이 있고요. 그리고 저희가 도파관만 만들고 이렇게 안경 형태나 이런 시스템 형태로 데모를 하긴 했지만 관련된 많은 부수적인 것들이 같이 개발돼야 됩니다.
아까 말씀 주신 배터리의 용량이 충분한 건지, 그다음에 프로젝터 엔진이 적절한 건지, 어떤 광원을 쓸 건지 그리고 통신을 어떻게 할 건지 이런 것들이 좀 더 개선이 필요할 것 같고요.
그래서 당장의 할 수 있는 건 기존에 나와 있는 AI 글래스들이 당연히 있고요. 그런 것들에 대체를 통해서 빠르게 적용을 해본다든지 하는 시간이 2~3년 정도 생각하고 있고요. 그래서 처음부터 끝까지 하면 훨씬 더 오래 걸리겠지만 희망하기로는 한 3년 이내로 실제 판매할 수 있는 AI 글래스, 메타렌즈가 적용된 AI 글래스 하는 것을 목표로 하고 있습니다.
<답변> (사회자) 더 이상 질문이 없으시면 이것으로 브리핑을 마치도록 하겠습니다. 오늘 브리핑의 보도 시점은 앞서 말씀드린 바와 같이 11월 12일 목요일 새벽 1시입니다. 국제 엠바고인 만큼 보도 시점까지 가판과 PDF 온라인 등에 노출되지 않도록 주의해 주시기 바랍니다. 감사합니다. 수고 많으셨습니다.
<답변> (노준석 포항공대 교수) 감사합니다.
<끝>
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