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신‧변종 조류인플루엔자, 국제협력연구에서 답 찾는다.

2018.06.04 과학기술정보통신부

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신‧변종 조류인플루엔자, 국제협력연구에서 답 찾는다.
-국제협력 기반 조류인플루엔자 연구에 6년간 120억 투자 →
주변국 조류인플루엔자 변이 지도(아틀라스) 구축 등 추진 -

□ 과학기술정보통신부(장관 유영민, 이하 ‘과기정통부’)는 선제적 조류인플루엔자(이하 ‘AI’) 유입 예측을 위해 건국대학교(연구책임자 송창선)와원광대학교(연구책임자 박현) 등을 중심으로 연구팀을 구성해 중국, 몽골 등과의 국제협력연구를 본격 착수한다고 밝혔다.

ㅇ 이번 연구는 작년 9월 발표된 ‘바이오경제 혁신전략 2025’와 ‘AI‧구제역 대응 범부처 연구개발(R&D)추진 전략’^*의 일환으로 추진되며, 과기정통부는 6년간 총 120억의 연구비를 지원할 예정이다.
* AI‧구제역에 대한 방역효과 극대화를 위해 관계부처(4부처 1청)합동 단계별 4대 중점분야 설정하고 세부추진 전략 수립(국과심 바이오특위, ‘17년 9월)

□ AI는 신‧변종이 많고^*, 철새의 이동으로 중국, 몽골 등 주변국에서 유입되는 경우가 대부분인 만큼, 국제협력연구를 통한 효과적인 AI 연구의 필요성이 지속적으로 제기되어 왔다.
* AI 바이러스는 지속적 유전변이를 일으키며 단백질 구조에 따라 144개 조합이 가능(H type 16개, N type 9개)
ㅇ 그간의 연구들은 단일 국가를 대상으로 소규모의 시료만을 확보하여 진행되어 왔으나, 이번 연구는 다수의 국가들을 대상으로 다량의 시료를 확보하여 유전정보 등의 분석결과를 빅데이터화하는 데 중점을 두었다.

[세부 연구 내용]

□ 연구팀은 우선 중국, 몽골, 러시아, 베트남 등 주요 AI 발생지에 소재하는 연구기관과의 협력관계를 구축하여 다량의 시료를 확보하는 데에 주력한다.

□ 이후 확보된 시료를 대상으로 유전자 분석을 실시하여 발생 시간·장소에 따른 AI 바이러스 유전자의 차이점을 도출하고, 최종적으로 AI 변이 지도(아틀라스)를 구축한다.

ㅇ 특히, 건국대학교 연구팀은 AI의 국내 유입 시뮬레이션 제작에, 원광대학교 연구팀은사람에게 전이될 가능성이 있는 AI 변이에 대해 중점적으로 연구를 추진한다.

□ 궁극적으로는 AI 변이 지도를 활용하여 국내 유입 가능성이 높은 AI 바이러스 유형을 사전에 예측하는 것이 본 연구의 최종 목표이다.

ㅇ 이를 통해 주변국에서 AI 발생시 저병원성/고병원성 여부를 사전 판별하고, 신속하게 바이러스 유형에 적합한백신을 개발하는데 기여하는 등 선제적 방역대책 수립에 도움을 줄 것으로 기대된다.

□ 향후, 과기정통부는 농림축산검역본부 등 방역당국과의 협의를 통해 창출된 연구 결과가 방역체계 고도화에 실질적으로 기여할 수 있도록 지원할 예정이다.
□ 과기정통부 김정원 기초원천연구정책관은 “조류인플루엔자에 대한 유입예측과 신속한 대응을 위해서는 국제협력 네트워크 확보가 필수적으로, 이번 연구를 통해 신‧변종 AI 바이러스에 대한 과학적 분석이 이루어져 더욱 효과적인 조류인플루엔자 대응 체계를 갖출 수 있기를 기대한다.” 라고 밝혔다.

“이 자료는 과학기술정보통신부의 보도자료를 전재하여 제공함을 알려드립니다.”

<자료출처=정책브리핑 www.korea.kr>

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