과학기술정보통신부는 피지컬 인공지능(AI) 제조혁신을 통한 지역 제조 성장 전략을 본격 추진한다.

피지컬 AI 제조혁신의 출발점이자 확산 거점으로 전북대 피지컬 AI 실증랩이 문을 열어 다양한 생산 시나리오와 기술 검증이 동시에 실시간으로 이뤄지며 협업운용을 실증하기 위한 핵심 플랫폼 역할을 할 예정이다.

과기정통부는 26일 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관이 전북대학교를 방문해 '피지컬 AI 사전검증 사업'의 성과를 확인하고, 사업 참여 기업 및 전문가와 함께 피지컬 AI 기반 제조혁신 확산 방안과 대규모 R&D 사업인 지역 AX 사업 추진 전략을 논의했다고 밝혔다.

배 부총리는 지난해 추진한 사전검증 사업으로 구축한 전북대학교 피지컬 AI 실증랩 개소식에 참석하고 실증 시연을 확인하고, 사업 성과와 지역 AX 사업 추진계획을 발표했다.

아울러 사업 참여 기업·연구진 등이 참여하는 현장 간담회를 열고 피지컬 AI 기술의 현장 적용성과 수요 기반 실증 결과를 확인했다.

과기정통부와 정보통신산업진흥원은 지난해 추경예산으로 피지컬 AI 기반 제조혁신을 위한 사전검증 사업을 추진해 사전검증 결과를 지역 AX 사업으로 연계하는 체계를 마련해 왔다.

이 사업은 전북대(제조)와 KAIST(물류) 실증랩을 구축해 공정·장비 및 데이터 기반의 현장 적용성을 검증하고, 자동차 분야 3개 수요기업 공정에 피지컬AI 기반의 자율주행 이동로봇(AMR) 물류 자동화, 머신텐딩 자동화, 다품종 대응 유연생산 체계 등을 적용했다.

특히 전북대 실증랩은 신체 조건 피지컬 AI 현장 실증 기반을 구축한 첫 플랫폼으로, 본사업의 기술적 마중물이자 오픈 실증 생태계 거점으로 기능할 것으로 기대된다.

이 실증랩은 조립, 검사, 라벨링, 유연생산 등 기능별 기술 검증이 가능하도록 구축했으며 P-Zone(Production, 제조생산)과 I-Zone(Inovation, 혁신)으로 구획해 실험과 생산 시나리오를 동시에 검증할 수 있는 것이 특징이다.

이 같은 기능적인 구획을 통해 다양한 생산 시나리오와 기술 검증이 실시간으로 이뤄지며, 이 기종 협업운용을 실증하기 위한 핵심 플랫폼 역할을 할 예정이다.

또한 자동차 주요부품 기업인 DH오토리드(스티어링휠), 대승정밀(전동브레이크), 동해금속(자동차 차체) 등 주요 공정에 피지컬 AI 기술을 적용한 결과, 사전검증 단계지만 생산성, 품질, 공정 효율 등 주요 지표가 개선되는 성과를 확인했다.

구체적으로 DH오토리드는 자율주행 이동로봇 기반 무인 운반과 디지털 트윈 기반 사상·후처리 작업의 로봇 자동화를 적용해 기존 수동 중심의 공정을 개선하고, 공정 편차 감소와 작업 효율 향상 성과를 확인했다.

대승정밀은 절삭가공 설비의 투입·배출 작업을 로봇이 수행하는 머신텐딩 체계를 적용해 기존 수작업 절삭가공 공정을 자동화해 설비 가동률과 불량률을 대폭 줄였다.

동해금속은 차체 부품 용접·조립의 다품종 소량 생산에 대응하는 유연생산과 통합제어 기반을 구축해 기존 수작업 중심의 용접·조립공정을 유연생산 체계로 전환했다.

이러한 기술 적용으로 근골격계 질환과 이명 등 작업자 건강·환경 문제 개선에도 긍정적인 효과를 확인하는 등 피지컬 AI가 생산성과 작업환경을 동시에 개선할 수 있는 가능성을 현장에서 검증했다.

향후 지역 AX 사업 단계에서 확대 적용하면 이러한 성과들이 산업 전반으로 확산되어 더욱 큰 파급효과를 가져올 것으로 기대된다.

실증랩 개소식 이후 진행한 현장 간담회에서는 이석근 DH오토리드의 대표, 김장송 대승정밀 대표, 서호진 동해금속 대표, 김순태 전북대 교수, 장영재 카이스트 교수 등 기업 관계자와 전문가를 중심으로 국내 피지컬 AI 제조혁신 내재화를 위한 실행과제를 주제로 토의했다.

참석자들은 피지컬 AI 기술이 산업 현장에서 지속가능한 경쟁력으로 정착하기 위해서는 실증 기반 정책 지원과 제도적 뒷받침이 필요하다는 데 공감했다.

과기정통부는 제기된 의견을 앞으로 지역 AX 설계와 정책 지원방안 마련에 적극 반영할 방침이다.

배경훈 과기정통부 부총리는 "전북대 피지컬 AI 실증랩은 피지컬 AI 제조혁신의 출발점이자 확산 거점"이라며 "우리나라는 세계 최고 수준의 제조 현장과 반도체, 모빌리티, 로봇 등 피지컬 AI에 최적화된 산업 기반을 이미 보유한 만큼 이를 현장에서 실증해 독자적인 기술 확보와 산업 경쟁력으로 연결해야 한다"고 강조했다.

문의: 과학기술정보통신부 정보통신정책실 정보통신산업정책과(044-202-6226)