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국내 대학 최고 소프트웨어 연구실, 소프트웨어 스타랩 7개 선정

2019.04.03 과학기술정보통신부

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국내 대학 최고 소프트웨어 연구실, 소프트웨어 스타랩 7개 선정
- 세계적 소프트웨어원천기술 확보와
최고급 석박사 인재양성 거점으로 육성 -

□ 과학기술정보통신부(장관 유영민, 이하 ‘과기정통부’)는 4월 4일, 2019년도 소프트웨어 스타랩에 최종 선정된 소프트웨어 연구실을 발표했다.

ㅇ 올해는 소프트웨어 스타랩에 총 32개 연구실이 신청하여 4.5 : 1의 높은 경쟁률을 기록했으며, 경희대, 대구경북과학기술원, 서울대, 한국과학기술원 등 4개 대학에서 총 7개 연구실이 최종 선정됐다.

□ 소프트웨어 스타랩은 5대 전략 소프트웨어 분야^*의 기초‧원천기술 확보와 글로벌 소프트웨어 경쟁력을 주도할 석‧박사급 인재양성을 지원하는 사업이다.
* 빅데이터/데이터베이스, 지능형 소프트웨어, 분산컴퓨팅, 알고리즘, 사용자인터페이스

ㅇ ’15년도 10개, ’17년 6개, ’18년 6개 연구실이 선정된 데 이어 올해 7개 연구실이 선정되어 총 29개 소프트웨어 스타랩이 운영되며, 공개소프트웨어^*방식을 채택함으로써결과물의 활용도가 높은 특징을 가지고 있다.
* 소프트웨어 저작권자가 연구결과물을 대중에 공개하여 사용, 복제, 수정할 수 있도록 함

ㅇ 또한, 기초‧원천 소프트웨어 기술 연구를 위한 최장 8년(4+4년)의장기지원과 석‧박사 연구원 등 전체 참여인력 참여율을 50% 이상^*으로 의무화함으로써 원천기술 확보와 인력양성의 두 가지 목표를 달성할 예정이다.
* 단, 총괄책임자 참여율은 40% 이상 참여 의무화
□ ’15년부터 시작된 소프트웨어 스타랩은 4차 산업혁명의 핵심인 인공지능, 빅데이터 분야 등에서 세계적인 수준의 성과를 도출하고 있으며, ‘15년부터 4년간 5대 전략소프트웨어분야에서석사 97명, 박사 46명 등 163명의 최고급 인력을 배출하는 등 소프트웨어산업 경쟁력 강화에 기여하고 있다.

ㅇ 특히, 서울대 장병탁 교수팀은 인공지능을 이용한 기계학습 기술 기반의 지각-행동-학습 통합시스템을 개발하고 이를 로봇에 실제로 적용하여 ’17년에는 국제 로봇대회(RoboCup)에서 한국팀 사상 처음으로 우승했으며,

ㅇ 시각인지 기반 대화 지능 기술 및 주의집중 기반 심층학습 모델을 개발하여 ’18년에는 인공지능의 유효성을 평가하는 인공지능 시각 질의응답대회(VQA Challenge)에서 준우승을 차지한 바 있다.

□ 과기정통부 노경원 소프트웨어정책관은 ‘소프트웨어스타랩 신규선정을 통해 소프트웨어 기초․원천기술에 대한 경쟁력 확보와 함께 최고급 소프트웨어 인재들이 배출되기를 기대하며, 이를 위한 지원을 지속적으로 확대하겠다.”라고 밝혔다.

“이 자료는 과학기술정보통신부의 보도자료를 전재하여 제공함을 알려드립니다.”

<자료출처=정책브리핑 www.korea.kr>

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