한국기술교육대 졸업연구작품 전시회는 3~4학년 학생들이 전공 지식과 실습 역량을 바탕으로 산업현장에 적용 가능한 작품을 직접 설계·제작하는 대표 공학교육 프로그램이다.
올해 전시회에서는 기계공학부, 전기·전자·통신공학부, 컴퓨터공학부, 디자인공학과, 건축공학과, 에너지신소재공학과 등에서 전공별 심사를 거쳐 선정된 우수작품 40점을 포함한 총 148점의 연구작품이 소개됐다.
올해 연구작품의 가장 큰 특징은 인공지능(AI)과 로봇 기술이 단순한 기술 구현을 넘어 산업현장과 일상 속 문제 해결로 확장됐다는 점이다.
지난해 로봇, 드론, 인공지능, 친환경, 스마트팜 등 첨단기술을 폭넓게 다룬 데 이어, 올해는 사기 예방, 응급의료, 산업안전, 건설현장 모니터링, 시각장애인 지원, 스마트팜 안전관리 등 실질적인 사회·산업 문제를 해결하려는 작품들이 대거 등장했다.
컴퓨터공학부 이준영 학생 등 3명은 'ScamGuard: 데이터로 증명하는 사기 위험 분석 플랫폼'을 개발했다. 문자, 카카오톡 캡처, 이미지, 음성 대화 등 다양한 형태의 의심 자료를 AI가 분석해 사기 가능성을 판단하고, 위험 분석 결과를 제공하는 서비스다. 보이스피싱과 온라인 사기가 고도화되는 상황에서 사기 피해 예방을 돕는 사회문제 해결형 작품으로 주목받았다.
기계공학부 이우원, 이원혁 학생은 'ROSC(자발순환회복) 감지와 다중 환자 대응 자동 흉부 압박 로봇 설계 및 제작'을 통해 대규모 재난 상황에서 발생할 수 있는 CPR 인력 부족 문제에 주목했다. 딥러닝 알고리즘을 활용한 비접촉 심박수 측정과 눈 상태 분석 기술을 활용해 환자 상태를 감지하고, 일정한 깊이와 속도로 흉부 압박을 수행하는 로봇 시스템을 제작했다.
디자인공학과 남광현, 문서진 학생은 '대중버스 유니버설 비상탈출시스템 U-AXIC'을 선보였다. 이 작품은 침수, 전복, 화재 등 대중교통 사고 상황에서 누구나 적은 힘으로 빠르게 창문을 깨고 탈출할 수 있도록 고안된 비상탈출 디자인이다. 사용법을 직관적으로 안내하는 디스플레이, 탈출 경로를 비추는 라이트, 사고 감지 센서, 자동 신고 기능 등을 결합해 긴급 상황에서 대응성을 높인 점이 특징이다.
전기전자통신공학부에서는 'AI 점자 라벨기', '비전 기반 자율 지향형 스마트 조명', '소프트 그리핑 물체 이송 로봇', '드론형 로봇 손' 등 사용자의 편의와 접근성, 재난 대응, 자동화 기술을 결합한 작품들이 우수작으로 선정됐다. 특히 AI 점자 라벨기는 이미지·문자·음성 정보를 인식해 점자로 변환·출력하는 장치로, 시각장애인의 정보 접근성 향상 가능성을 제시했다.
건축공학과에서는 사족보행 로봇을 활용한 건설현장 모니터링 경로계획 최적화 연구와 폐커피박을 활용한 비내력 벽돌 적용성 연구가 눈길을 끌었다. 에너지신소재공학과에서는 스마트팜 안전 모니터링을 위한 황화수소 가스 센서, 에너지 절감형 스마트팜, 구리 기반 가역 금속 전착 스마트 윈도우 등 친환경·에너지 효율 분야 연구가 소개됐다.
'ScamGuard' 팀장 이준영 학생(컴퓨터공학부 4학년)은 "보이스피싱과 온라인 사기가 점점 지능화되는 상황에서 AI가 단순히 위험 여부를 판정하는 데 그치지 않고, 사용자가 왜 위험한지 이해할 수 있는 근거를 함께 제시하는 서비스를 만들고자 했다"라며 "졸업연구작품을 통해 전공 지식을 사회적 문제 해결과 연결해 볼 수 있어 뜻깊었다"라고 말했다.
유길상 총장은 "올해 졸업연구작품은 AI와 로봇을 산업현장과 시민의 일상 문제를 해결하는 실용 기술로 구현했다는 점에서 의미가 크다"라며 "한국기술교육대는 앞으로도 학생들이 전공 지식과 실습 역량을 바탕으로 사회와 산업계가 필요로 하는 문제해결형 인재로 성장할 수 있도록 적극 지원하겠다"라고 말했다.
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